| Texto completo | |
| Autor(es): |
Andreani, Roberto
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Haeser, Gabriel
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Mito, Leonardo M.
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Ramos, Alberto
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Secchin, Leonardo D.
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Número total de Autores: 5
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| Afiliação do(s) autor(es): | [1] Univ Estadual Campinas, Dept Appl Math, Rua Sergio Buarque Holanda 651, BR-13083859 Campinas, SP - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Dept Appl Math, Rua Matao 1010, Cidade Univ, BR-05508090 Sao Paulo, SP - Brazil
[3] Univ Fed Parana, Dept Math, BR-81531980 Curitiba, Parana - Brazil
[4] Univ Fed Espirito Santo, Dept Appl Math, Rodovia BR 101, Km 60, BR-29932540 Sao Mateus, ES - Brazil
Número total de Afiliações: 4
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | NUMERICAL ALGORITHMS; OCT 2021. |
| Citações Web of Science: | 0 |
| Resumo | |
The optimization literature is vast in papers dealing with improvements on the global convergence of augmented Lagrangian schemes. Usually, the results are based on weak constraint qualifications, or, more recently, on sequential optimality conditions obtained via penalization techniques. In this paper, we propose a somewhat different approach, in the sense that the algorithm itself is used in order to formulate a new optimality condition satisfied by its feasible limit points. With this tool at hand, we present several new properties and insights on limit points of augmented Lagrangian schemes, in particular, characterizing the strongest possible global convergence result for the safeguarded augmented Lagrangian method. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização |
| Beneficiário: | Sandra Augusta Santos |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 17/17840-2 - Estimativas de erro em otimização não linear |
| Beneficiário: | Leonardo Makoto Mito |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Processo FAPESP: | 17/18308-2 - Condições de otimalidade e algoritmos de segunda-ordem |
| Beneficiário: | Gabriel Haeser |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |