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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Metaheuristics for the online printing shop scheduling problem

Texto completo
Autor(es):
Lunardi, Willian T. [1] ; Birgin, Ernesto G. [2] ; Ronconi, Debora P. [3] ; Voos, Holger [1]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Luxembourg, 29 John F Kennedy, L-1855 Luxembourg - Luxembourg
[2] Univ Sao Paulo, Inst Math & Stat, Dept Comp Sci, Rua Matao 1010, Cidade Univ, BR-05508090 Sao Paulo, SP - Brazil
[3] Univ Sao Paulo, Polytech Sch, Dept Prod Engn, Av Prof Luciano Gualberto 1380, Cidade Univ, BR-05508090 Sao Paulo, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: European Journal of Operational Research; v. 293, n. 2, p. 419-441, SEP 1 2021.
Citações Web of Science: 2
Resumo

In this work, the online printing shop scheduling problem is considered. This challenging real-world scheduling problem, that emerged in the present-day printing industry, corresponds to a flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility; and it presents several complicating requirements such as resumable operations, periods of unavailability of the machines, sequence-dependent setup times, partial overlapping between operations with precedence constraints, and fixed operations, among others. A local search strategy and metaheuristics are proposed and evaluated. Based on a common representation scheme, trajectory and populational metaheuristics are considered. Extensive numerical experiments on large-sized instances show that the proposed methods are suitable for solving practical instances of the problem; and that they outperform a half-heuristic-half-exact off-the-shelf solver by a large extent. In addition, numerical experiments on classical instances of the flexible job shop scheduling problem show that the proposed methods are also competitive when applied to this particular case. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:Francisco Louzada Neto
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 16/01860-1 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento, localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Beneficiário:Reinaldo Morabito Neto
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático