Busca avançada
Ano de início
Entree


A genetic programming approach for searching on nearest neighbors graphs

Texto completo
Autor(es):
Vargas Munoz, Javier A. ; Dias, Zanoni ; Torres, Ricardo da Silva
Número total de Autores: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS; v. 81, n. 16, p. 24-pg., 2022-03-18.
Resumo

Nearest neighbors graphs have gained a lot of attention from the information retrieval community since they were demonstrated to outperform classical approaches in the task of approximate nearest neighbor search. These approaches, firstly, index feature vectors by using a graph-based data structure. Then, for a given query, the search is performed by traversing the graph in a greedy-way, moving in each step towards the neighbor of the current vertex that is closer to the query (based on a distance function). However, local topological properties of vertices could be also considered at the moment of deciding the next vertex to be explored. In this work, we introduce a Genetic Programming framework that combines topological properties along with the distance to the query, aiming to improve the selection of the next vertex in each step of graph traversal and, therefore, reduce the number of vertices explored (scan rate) to find the true nearest neighbors. Experimental results, conducted over three large collections of feature vectors and four different graph-based techniques, show significant gains of the proposed approach over classic graph-based search algorithms. (AU)

Processo FAPESP: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
Beneficiário:Alexandre Xavier Falcão
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/20945-0 - EMU concedido no processo 16/50250-1: local positioning system
Beneficiário:Sergio Augusto Cunha
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários
Processo FAPESP: 13/50155-0 - Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - PITE
Processo FAPESP: 13/50169-1 - Towards an understanding of tipping points within tropical South American biomes
Beneficiário:Ricardo da Silva Torres
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade
Beneficiário:Anderson de Rezende Rocha
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/11937-9 - Investigação de problemas difíceis do ponto de vista algorítmico e estrutural
Beneficiário:Flávio Keidi Miyazawa
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 16/50250-1 - O segredo de jogar futebol: Brasil versus Holanda
Beneficiário:Sergio Augusto Cunha
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/24494-8 - Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais
Beneficiário:Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/16246-0 - Análise de mídias sensíveis usando arquiteturas de aprendizado profundo
Beneficiário:Sandra Eliza Fontes de Avila
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 14/50715-9 - Characterizing and predicting biomass production in sugarcane and eucalyptus plantations in Brazil
Beneficiário:Rubens Augusto Camargo Lamparelli
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE