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Classification Performance of Multinomial Logistic Regression for Identifying Resistance, Resilience, and Susceptibility to Gastrointestinal Nematode Infections in Sheep

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Autor(es):
Freitas, Luara ; Savegnago, Rodrigo ; Carvalho Alves, Anderson A. ; Costa, Ricardo ; Rosa, Guilherme J. J. M. ; Paz, Claudia
Número total de Autores: 6
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE; v. 100, p. 1-pg., 2022-09-22.
Processo FAPESP: 16/14522-7 - Estudos genômicos associados às características de resistência a endoparasitas em ovinos Santa Inês
Beneficiário:Claudia Cristina Paro de Paz
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 18/01540-2 - Predição dos valores genômicos utilizando modelos Bayesianos e de redes neurais para características de resistência a endoparasitas em ovinos Santa Inês
Beneficiário:Luara Afonso de Freitas Januário
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 20/03575-8 - Aprendizagem de máquina para análises preditivas em ovinos Santa Inês: exemplo de aplicação para predizer animais resistentes, resilientes e susceptíveis
Beneficiário:Luara Afonso de Freitas Januário
Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado