| Texto completo | |
| Autor(es): |
Hirata, Nina S. T.
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Montagner, Igor S.
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Hirata, Roberto, Jr.
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ACM
Número total de Autores: 4
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | PROCEEDINGS OF THE 1ST INTERNATIONAL WORKSHOP ON COMICS ANALYSIS, PROCESSING AND UNDERSTANDING (MANPU 2016); v. N/A, p. 6-pg., 2016-01-01. |
| Resumo | |
We employ an image operator learning method to segment text in comic images. Since the method is based on learning from pairs of input and corresponding expected output images, it is flexible with respect to alphabet sets and text orientation. The method is applied on both Japanese and European comics. Results indicate that most text regions can be straightforwardly identified from the output images. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 11/23310-0 - Projeto automático de operadores de imagens: extensão e contextualização para reticulados não necessariamente booleanos |
| Beneficiário: | Igor dos Santos Montagner |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Processo FAPESP: | 15/01587-0 - Armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos para aplicações em e-Science |
| Beneficiário: | João Eduardo Ferreira |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Temático |
| Processo FAPESP: | 15/17741-9 - Combinação de características locais e globais em aprendizagem de operadores de imagens |
| Beneficiário: | Nina Sumiko Tomita Hirata |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 14/21692-0 - Explorando representações de alto nível em aprendizado automático de operadores |
| Beneficiário: | Igor dos Santos Montagner |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto |