| Texto completo | |
| Autor(es): |
Santos, Alessandro S.
;
Corsi, Alessandra C.
;
Teixeira, Igor C.
;
Gava, Vagner L.
;
Falcetta, Filipe A. M.
;
de Macedo, Eduardo S.
;
Azevedo, Caio da S.
;
de Lima, Karlson T. B.
;
Braghetto, Kelly R.
;
IEEE
Número total de Autores: 10
|
| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | 2020 IEEE INTERNATIONAL SMART CITIES CONFERENCE (ISC2); v. N/A, p. 8-pg., 2020-01-01. |
| Resumo | |
Natural disasters cause a high impact in society, resulting in human and economic losses, so much so that increasing the efficiency in monitoring these phenomena becomes a necessity. The Integration of cyher-physical systems and their loT devices connectivity machine learning, and Big Data can help to achieve this efficiency, This paper presents key points of the phenomenology of these processes, with challenges and opportunities for applied computing in urban environmental studies in Brazil, as well as investigates studies and techniques that have been used to monitor landslides and floods. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 15/24485-9 - Internet do futuro aplicada a cidades inteligentes |
| Beneficiário: | Fabio Kon |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 17/50343-2 - Plano de desenvolvimento institucional na área de transformação digital: manufatura avançada e cidades inteligentes e sustentáveis (PDIp) |
| Beneficiário: | Zehbour Panossian |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa Modernização de Institutos Estaduais de Pesquisa |
| Processo FAPESP: | 14/50937-1 - INCT 2014: da Internet do Futuro |
| Beneficiário: | Fabio Kon |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |