Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Comparative study of global color and texture descriptors for web image retrieval

Texto completo
Autor(es):
Penatti, Otavio A. B. [1] ; Valle, Eduardo [1, 2] ; Torres, Ricardo da S. [1]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Campinas UNICAMP, RECOD Lab, Inst Comp IC, Campinas, SP - Brazil
[2] Univ Campinas Unicamp, Sch Elect & Comp Engn FEEC, Dept Comp Engn & Ind Automat DCA, Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION; v. 23, n. 2, p. 359-380, FEB 2012.
Citações Web of Science: 94
Resumo

This paper presents a comparative study of color and texture descriptors considering the Web as the environment of use. We take into account the diversity and large-scale aspects of the Web considering a large number of descriptors (24 color and 28 texture descriptors, including both traditional and recently proposed ones). The evaluation is made on two levels: a theoretical analysis in terms of algorithms complexities and an experimental comparison considering efficiency and effectiveness aspects. The experimental comparison contrasts the performances of the descriptors in small-scale datasets and in a large heterogeneous database containing more than 230 thousand images. Although there is a significant correlation between descriptors performances in the two settings, there are notable deviations, which must be taken into account when selecting the descriptors for large-scale tasks. An analysis of the correlation is provided for the best descriptors, which hints at the best opportunities of their use in combination. (C) 2011 Elsevier Inc. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 07/52015-0 - Métodos de aproximação para computação visual
Beneficiário:Jorge Stolfi
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 09/18438-7 - Classificação e busca em grande escala para dados complexos
Beneficiário:Ricardo da Silva Torres
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 09/05951-8 - Indexação de dados multimídia em alta dimensionalidade: aplicação à busca em bases de imagens e vídeos
Beneficiário:Eduardo Alves Do Valle Junior
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 09/10554-8 - Explorando Dicionários Visuais em buscas de imagens na web
Beneficiário:Otávio Augusto Bizetto Penatti
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 06/59525-1 - Estudo comparativo de descritores para recuperação de imagens por conteúdo na web
Beneficiário:Otávio Augusto Bizetto Penatti
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado