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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Supervised Classification of Basaltic Aggregate Particles Based on Texture Properties

Texto completo
Autor(es):
de Gouveia, Lilian Tais [1] ; de Arruda, Guilherme Ferraz [2] ; Rodrigues, Francisco Aparecido [2] ; Senger, Luciano Jose [3] ; Costa, Luciano da Fontoura [1]
Número total de Autores: 5
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Fis Sao Carlos, BR-13560970 Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Matemat & Comp, Dept Matemat Aplicada & Estat, BR-13560970 Sao Carlos, SP - Brazil
[3] Univ Estadual Ponta Grossa, Dept Informat, BR-84030900 Ponta Grossa, PR - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING; v. 27, n. 2, p. 177-182, MAR 2013.
Citações Web of Science: 1
Resumo

The strength and durability of materials produced from aggregates (e. g., concrete bricks, concrete, and ballast) are critically affected by the weathering of the particles, which is closely related to their mineral composition. It is possible to infer the degree of weathering from visual features derived from the surface of the aggregates. By using sound pattern recognition methods, this study shows that the characterization of the visual texture of particles, performed by using texture-related features of gray scale images, allows the effective differentiation between weathered and nonweathered aggregates. The selection of the most discriminative features is also performed by taking into account a feature ranking method. The evaluation of the methodology in the presence of noise suggests that it can be used in stone quarries for automatic detection of weathered materials. DOI: 10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000212. (C) 2013 American Society of Civil Engineers. (AU)

Processo FAPESP: 10/19440-2 - Caracterização, análise, simulação e classificação de redes complexas
Beneficiário:Francisco Aparecido Rodrigues
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 05/00587-5 - Modelagem por redes (grafos) e técnicas de reconhecimento de padrões: estrutura, dinâmica e aplicações
Beneficiário:Roberto Marcondes Cesar Junior
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 07/01128-0 - Predição do comportamento estrutural e mecânico de misturas de concreto asfáltico utilizando técnicas de processamento digital de imagens
Beneficiário:Lilian Tais de Gouveia
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado