Triagem automática de retinopatias diabéticas: tecnologia da informação contra a cegueira prevenível

Processo:	08/54443-2
Modalidade de apoio:	Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência:	01 de novembro de 2008
Data de Término da vigência:	30 de junho de 2011
Área do conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Acordo de Cooperação:	Microsoft Research

Pesquisador responsável:	Jacques Wainer
Beneficiário:	Jacques Wainer

Instituição Sede:	Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil

Assunto(s):	Inteligência artificial Visão computacional Informática médica Retinopatia diabética Oftalmologia Cegueira
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Informatica Medica \| Inteligencia Artificial \| Retinopatia Diabetica \| Teleoftalmologia \| Visao Computacional
Publicação FAPESP:	https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/World...Impact_7_20_21.pdf

Resumo

Desenvolvimento de um programa de triagem automática de retinopatias diabéticas e sua aplicação num serviço de teleoftalmologia. O sistema deverá detectar alterações na imagem de fundo de olho de pacientes que indicam algum grau de retinopatia diabética e encaminhar as imagens para um diagnóstico por um especialista. Se o sistema não detectar alterações, o paciente não será encaminhado para os especialistas. Em princípio, o sistema irá tentar detectar as seguintes alterações indicativas de retinopatia diabética: hemorragias, exsudatos, alterações vasculares, cicatrizes, hiperpigmentação e hipopigmentação. (AU)

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PIRES, RAMON; CARVALHO, TIAGO; SPURLING, GEOFFREY; GOLDENSTEIN, SIOME; WAINER, JACQUES; LUCKIE, ALAN; JELINEK, HERBERT F.; ROCHA, ANDERSON. Automated Multi-Lesion Detection for Referable Diabetic Retinopathy in Indigenous Health Care. PLoS One, v. 10, n. 6, JUN 2 2015. (08/54443-2, 10/05647-4)

ROCHA, ANDERSON; HAUAGGE, DANIEL C.; WAINER, JACQUES; GOLDENSTEIN, SIOME. Automatic fruit and vegetable classification from images. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 70, n. 1, p. 96-104, JAN 2010. (07/52015-0, 08/08681-9, 05/58103-3, 08/54443-2)

PIRES, RAMON; AVILA, SANDRA; JELINEK, HERBERT F.; WAINER, JACQUES; VALLE, EDUARDO; ROCHA, ANDERSON. Beyond Lesion-Based Diabetic Retinopathy: A Direct Approach for Referral. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, v. 21, n. 1, p. 193-200, JAN 2017. (08/54443-2, 10/05647-4)

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