Problemas de corte e empacotamento de itens irregulares e quasi-poliominós
Alternativas para tratamento de incertezas em problemas de corte de itens irregulares
Modelos matemáticos para o problema de empacotamento em faixas de peças irregulares
Processo: | 12/21176-7 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
Data de Início da vigência: | 01 de março de 2013 |
Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2016 |
Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional |
Pesquisador responsável: | Franklina Maria Bragion de Toledo |
Beneficiário: | Aline Aparecida de Souza Leão |
Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
Vinculado ao auxílio: | 10/10133-0 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos, AP.TEM |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | problemas de corte | Programação inteira-mista | problema de corte de peças irregulares |
Resumo Problemas de corte de peças irregulares consistem em cortar um objeto de largura definida e comprimento infinito em um dado conjunto de peças com formas irregulares de modo que minimize o comprimento utilizado. Este problema tem uma ampla variedade de aplicações industriais, entretanto, não é tão estudado quanto problemas de corte de peças regulares. Devido a sua dificuldade de resolução, a maioria dos métodos de solução propostos na literatura é heurística. Além disso, existe um único modelo matemático (de programação inteira) capaz de avaliar gaps de otimalidade e provar a otimalidade para algumas classes de exemplos conhecidas. Os demais modelosexistentes consistem em formulações para subproblemas utilizados dentro de procedimentosheurísticos. O objetivo deste projeto é desenvolver novos modelos lineares e/ou inteiro-mistos para o problema de corte de peças irregulares. O desenvolvimento de novos modelos matemáticos contribui fortemente para a literatura. Além disso, pode proporcionar melhores limitantes para o problema, o que é fundamental para a comparação de gaps de otimalidade e facilitar a análise de métodos de solução. | |
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