Desenvolvimento de métodos de bioinformática para identificação de QTLs relacionados à robustez em leveduras industriais (Saccharomyces cerevisiae)

Resumo

O Brasil é um dos grandes produtores mundiais de etanol de primeira geração e possui centenas de usinas espalhadas pelo território nacional. Porém, esse processo apresenta limitações tecnológicas que tem incentivado a busca por novas alternativas, sendo a principal delas, a produção de etanol de segunda geração que visa a utilização de biomassa como matéria-prima. Tanto a primeira como a segunda geração apresentam diversos fatores que são limitantes do processo fermentativo, dentre eles temos variação temperatura, alterações de pH, presença de moléculas inibidoras no meio de fermentação e altas concentrações de etanol. Dessa forma o desenvolvimento de leveduras industriais mais robustas ao processo industrial de primeira e segunda geração é uma etapa fundamental para aumentar a competitividade do setor. O estudo genômico de leveduras industriais de produção de etanol torna-se de grande importância na identificação de genes e vias metabólicas relacionadas à robustez quanto aos fatores de redução da produtividade, assim como selecionar cepas selvagens mais eficientes para determinadas características de interesse. Nesse panorama o trabalho tem como objetivo desenvolver uma metodologia de bioinformática para análise de mapas de QTLs em leveduras industriais que permitirá análise e comparação de indivíduos com fenótipos discrepantes utilizando como metodologia o método de análise de segregantes individuais (ISA). (AU)