Segmentação de imagens de ressonância magnética neonatal: uma abordagem estrutural

Resumo

Cada vez mais têm-se ressaltado a importância de exames de imagem para o diagnóstico e acompanhamento de patologias e avaliação do desenvolvimento de estruturas anatômicas. Neste sentido, a análise de imagens de ressonância magnética do encéfalo de neonatos e prematuros é essencial para o estudo do neurodesenvolvimento do paciente, assim como o prognóstico e predição de possíveis doenças. A análise manual de MRIs é demorada, requer um especialista com bastante experiência e está sujeita à variação de acordo com o radiologista (ou seja, é subjetiva). Uma alternativa a isto é a segmentação automática destas imagens, as quais apresentam desafios específicos, como contraste invertido, resolução limitada, artefatos de movimento do paciente, entre outras, que dificultam o uso de técnicas de segmentação já existentes para imagens de encéfalos de adultos. Assim, o desenvolvimento de uma técnica robusta a estes problemas faz-se necessário. Este projeto trata exatamente disto, propondo um novo método estrutural baseado no aprendizado de grafos estruturais com atributos estatísticos. (AU)