EMU concedido no processo 2015/24351-2: Microscópio de Fluorescência Axioscope A1 (Carl Zeiss)

• Processo: 19/03812-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2026
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Ciência e Tecnologia de Alimentos - Engenharia de Alimentos
• Pesquisador responsável: Douglas Fernandes Barbin
• Beneficiário: Douglas Fernandes Barbin
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/24351-2 - Análise de imagens e espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) na avaliação de qualidade e autenticação de alimentos, AP.JP
• Assunto(s): Espectroscopia Imagem hiperespectral Quality by design Visão computacional Microscópio eletrônico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Espectroscopia NIR | Imagem hiperespectral | Quality by Design | Visão Computacional | Engenharia de Alimentos e Espectroscopia
• Página web do EMU: https://www.fea.unicamp.br/?q=node/67
• Tipo de equipamento: Caracterização de Materiais - Microscopia ótica - Fluorescência
• Fabricante: Carl Zeiss
• Modelo: Axioscope A1

Resumo

Nos últimos anos, o conceito tecnologias analíticas de processo (PAT) tem sido foco de atenção por parte de pesquisadores e da indústria. O controle de qualidade na indústria de alimentos é tradicionalmente realizado por meios de análises químicas, físicas e microbiológicas, que são demorados, trabalhosos e destrutivos, além de necessitarem de utilização de reagentes e alguns equipamentos específicos. Atualmente, é possível substituir a maior parte dos inconvenientes desses métodos por técnicas instrumentais indiretas rápidas e de fácil operação. As técnicas de imagens e de espectroscopia são métodos com crescente utilização devido à sua rapidez, simplicidade e segurança, além da sua capacidade de medir vários parâmetros simultaneamente, evitando demorados processos para preparação da amostra. Além disso, a combinação destas técnicas na forma de imagens hiperespectrais é atualmente uma avançada tecnologia aplicada a alimentos, oferecendo uma série de vantagens em relação aos métodos tradicionais de avaliação de qualidade, incluindo facilidade de adaptação para medidas "on-line" e possibilidade de determinação simultânea de vários atributos. Observam-se, entretanto, poucos estudos destas técnicas aplicados a alimentos em países emergentes. Desta forma, este projeto propõe desenvolver a aplicação de tecnologia de análise por imagens e espectroscopia na classificação e autenticação de alimentos. O planejamento visa a avaliação de atributos físicos e químicos (pH, cor, composição química, etc) de amostras de carnes in natura e produtos processados de aves, e a classificação e autenticação das amostras de acordo com variedades e necessidades do mercado e indústria, por meio da predição rápida dos atributos medidos, utilizando informações extraídas de imagens e informações espectrais das amostras. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

NASCIMENTO, RAUL FAVARO; AVILA, MARIANA FERREIRA; DA SILVA, ADRIANO GOMES PAIXAO; TARANTO, OSVALDIR PEREIRA; KUROZAWA, LOUISE EMY. The formation of solid bridges during agglomeration in a fluidized bed: Investigation by Raman spectroscopy and image analyses. Powder Technology, v. 420, p. 10-pg., 2023-02-27. (19/03812-2)