Algoritmos de segunda-ordem em otimização não linear com propriedades fortes de ot...
Métodos numéricos para equilíbrio de Nash com critério de descenso
Condições de otimalidade e algoritmos para otimização cônica e aplicações em economia
| Processo: | 20/07421-5 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2023 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Acordo de Cooperação: | Universidad de la Frontera |
| Pesquisador responsável: | Gabriel Haeser |
| Beneficiário: | Gabriel Haeser |
| Pesquisador Responsável no exterior: | Walter Gomez |
| Instituição Parceira no exterior: | Universidad de La Frontera (UFRO), Chile |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Daiana Oliveira dos Santos ; Roberto Andreani |
| Assunto(s): | Otimização Otimização contínua |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | condições de otimalidade | Otimização com restrições quadráticas | Otimização cônica | Otimização |
Resumo
A proposta lida com algoritmos práticos para otimização contínua no contexto geral de otimização cônica. Esta classe de problemas engloba a otimização não linear, otimização semidefinida e otimização sob o cone de segunda-ordem. Cada uma destas áreas possui inúmeras aplicações. Nosso grupo está interessado em desenvolver novas condições de otimalidade sem a necessidade de hipóteses de regularidade de uma maneira que proporciona uma teoria de convergência global de algoritmos práticos mais forte. Estamos também interessados na aplicação destes problemas para a obtenção de relaxações convexas mais apertadas para problems não-convexos estruturados como o problema de otimização quadrática com restrições quadráticas. (AU)
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