Um novo mecanismo para detecção de mau comportamento em redes veiculares

• Processo: 23/08420-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Rodolfo Ipolito Meneguette
• Beneficiário: Rodolfo Ipolito Meneguette
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Internet das coisas Redes de computadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cyber attacks | Denial of service | Internet of Things | Intrusion detect | Redes de computadores

Resumo

Os Sistemas de Transporte Inteligente (STI) forneceram novas tecnologias para proteger a vida humana, acelerar a assistência e melhorar o tráfego, para ajudar motoristas, passageiros e pedestres. Redes Veiculares Ad-hoc (VANET) são os elementos fundamentais em um ecossistema ITS. No entanto, suas características tornam o sistema suscetível a inúmeros ataques, como o Denial of Service (DoS). Neste artigo, propusemos um sistema de segurança baseado em detecção de intrusão chamado Detection of Anomalous Behavior in Smart Conveyance Operations (DAMASCO). Usamos uma abordagem estatística para detectar anomalias na comunicação veículo a veículo (V2V). O módulo de detecção de anomalias aborda a subcamada Medium Access Control (MAC) para avaliar o número de pacotes enviados para identificar nós potencialmente maliciosos, bloquear sua atividade e manter uma lista de reputação. O algoritmo calcula o desvio absoluto mediano (MAD) para identificar outliers e características de DoS. Nossos experimentos foram realizados em um ambiente simulado usando um modelo realista de mobilidade urbana. Os resultados demonstram que o sistema de segurança proposto alcançou uma taxa de falsos positivos de 3% e nenhum falso negativo. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

VALENTINI, EDIVALDO PASTORI; ROCHA FILHO, GERALDO PEREIRA; DE GRANDE, ROBSON EDUARDO; RANIERI, CAETANO MAZZONI; PEREIRA JUNIOR, LOURENCO ALVES; MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO. A Novel Mechanism for Misbehavior Detection in Vehicular Networks. IEEE ACCESS, v. 11, p. 14-pg., 2023-01-01. (23/08420-0, 21/06210-3, 13/07375-0, 20/07162-0, 21/10921-2)