Monitoramento e controle intelingente de frutas na cadeia do frio

• Processo: 24/15243-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2027
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Ciência e Tecnologia de Alimentos - Engenharia de Alimentos
• Pesquisador responsável: Douglas Fernandes Barbin
• Beneficiário: Douglas Fernandes Barbin
• Pesquisador Responsável no exterior: Zhiming Guo
• Instituição Parceira no exterior: Jiangsu University, China
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Louise Emy Kurozawa ; Vivaldo Silveira Junior
• Assunto(s): Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: chemometrics | Computer Vision | hyperspectral imaging | Engenharia de alimentos

Resumo

No contexto da globalização da cadeia de abastecimento de frutas, a cooperação científica e tecnológica internacional permite explorar as principais questões científicas do monitoramento ambiental e do controle de qualidade da cadeia de frio das frutas. Para melhorar a qualidade e a eficiência da indústria frutícola, melhorar a taxa de utilização dos recursos pós-colheita, o projeto será desenvolvido tendo em vista a demanda global comum de graves perdas pós-colheita e difícil monitoramento dinâmico da qualidade das frutas, através da proposta de um mecanismo de controle de qualidade baseado na percepção de fusão de informações espaço-temporais do ambiente de armazenamento e transporte das frutas. Neste estudo toma-se como objeto de pesquisa a maçã, a laranja, e manga. O mecanismo de biocontrole de frutos verdes e seguros após a colheita será investigado, e será explorada a lei de acoplamento da percepção da informação do ambiente de armazenamento e transporte e da qualidade dinâmica da fruta. Serão construídos o mecanismo de codificação de informações de detecção e atenção mútua intermodal, e o modelo de previsão de qualidade dinâmica espaço-temporal de frutas baseado em aprendizagem profunda de informações de detecção de múltiplas fontes. Um método não destrutivo de monitoramento dinâmico e compartilhamento de modelo da qualidade da fruta será estabelecido com sensor fotoelétrico como núcleo de detecção de informações. O controle inteligente estabelece um mecanismo de consenso baseado em parâmetros ambientais e de qualidade, e será construído um método de monitoramento visual confiável em tempo real para regulação inteligente do armazenamento de frutas e da qualidade do transporte. Este projeto fornece base teórica e referência metodológica para melhorar o controle da perda pós-colheita de frutos, sendo de interesse da indústria de estocagem e processamento, bem como das áreas agrícolas e de alimentos. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MORAES, INGRID A.; KAUFMANN, KARINE CRISTINE; BARBON JUNIOR, SYLVIO; NEVES, MARINA G.; VILLA, JAVIER E. L.; BARBIN, DOUGLAS F.. Authentication of coriander oil and adulterant identification using electronic nose and spectroscopic techniques. Food Chemistry, v. 483, p. 10-pg., 2025-08-15. (23/16840-0, 19/03812-2, 23/07385-7, 24/15243-0)