Resumo
Decisões precisas de gerenciamento de produção para a soja são cruciais para aumentar a produtividade e melhorar a qualidade da colheita. No entanto, a complexa estrutura do dossel das plantas de soja, caracterizada pelo sombreamento mútuo, complica a aquisição precisa de dados fenotípicos. Além disso, o crescimento da soja está intimamente ligado a fatores ambientais, que são cada vez mais variáveis devido às mudanças climáticas. A diversidade de dados de monitoramento da produção, juntamente com cenários variados e complexos em diferentes regiões, apresenta desafios significativos para a modelagem do gerenciamento e tomada de decisões na produção de soja. Para enfrentar esses desafios, este projeto aproveita um esforço colaborativo entre equipes de pesquisa chinesas e brasileiras, focando na utilização de dados multimodais coletados durante o processo de produção de soja e empregando reconstrução 3D, análise fenotípica, modelagem de redes complexas em múltiplas camadas e aprendizado adaptativo de domínio como base teórica e técnica. A pesquisa visa desenvolver tecnologias-chave que utilizam aprendizado de máquina e fusão de dados multimodais para aumentar a produtividade da soja e melhorar a qualidade da colheita. As principais tarefas incluem: 1) Desenvolver métodos para reconstrução 3D de alta qualidade das plantas de soja usando imagens esparsas de múltiplas vistas para alcançar modelagem estrutural precisa; 2) Avançar a tecnologia de fenotipagem para plantas de soja com base em dados multimodais, como imagens, nuvens de pontos e informações espectrais, para melhorar a precisão dos fenótipos; 3) Criar um modelo inteligente de decisão de gerenciamento da soja que integre fusão de dados multimodais para otimizar o gerenciamento da produção; e 4) Projetar modelos adaptativos de domínio para previsão de produtividade e análise de plantas para melhorar a generalização das estratégias de gerenciamento em ambientes diversos. Ao integrar aprendizado de máquina com fusão de dados multimodais, este projeto colaborativo Brasil-China visa elevar o nível de gerenciamento da produção de soja e fornecer conhecimentos para a aplicação dessas tecnologias. (AU)
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