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Imuno-epidemiologia de doencas infecciosas - metodos quantitativos considerando aspectos clinicos, terapeuticos e profilaticos.

Processo:04/07075-7
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Temático
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2004
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2009
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Hyun Mo Yang
Beneficiário:Hyun Mo Yang
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:Campinas
Pesquisadores principais:
Luiz Koodi Hotta
Bolsa(s) vinculada(s):09/08838-8 - Modelos Matemáticos para avaliar o impacto do tratamento nas epidemias de Tuberculose e AIDS, BE.PQ
08/07351-5 - Modelos Compartimentais Estocásticos: Modelagem de Epidemias, BP.MS
07/06070-0 - Um problema de fronteira livre para um sistema elíptico-hiperbólico: uma aplicação ao crescimento de tumores, BP.MS
Assunto(s):Biomatemática  Sistemas dinâmicos  Epidemiologia  Modelos matemáticos  Fisiologia  Doenças transmissíveis 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Bio-Matematica | Controle De Epidemias | Epidemiologia Matematica | Fisiologia Matematica | Modelagem Matematica | Sistemas Dinamicos

Resumo

A imuno-epidemiologia quantitativa atual está na interface entre duas escalas de fenômenos biologicamente distintos (um no nível molecular e celular, outro no nível populacional) que, todavia, apresentam semelhanças notáveis quando abordados sob o ponto de vista matemático. O acoplamento destas duas abordagens é um caminho promissor para uma melhor compreensão da imunologia e, particularmente, da epidemiologia de doenças infecciosas. Este campo de pesquisa, devido aos últimos avanços, está, certamente, maduro para um tratamento matemático e a perspectiva de suas aplicações práticas no que se refere à saúde pública no Brasil é certo e de importância óbvia. A imuno-epidemiologia quantitativa das doenças infecciosas envolve, pela sua característica, multidisciplinaridade, cujo fim principal é estudar formas de controle destas doenças. Para que se tenha uma aplicação racional e eficaz dos mecanismos de controle e, também, de minimizar efeitos indesejáveis de qualquer quimioterapia (seja nos indivíduos seja nos vetores), é importante prever com razoável acurácia os possíveis cenários oriundos da introdução de mecanismos de controle. A modelagem matemática, quando fundamentada racional e biologicamente, permite descrever quantitativamente o fenômeno biológico e, portanto, torna-se um potente aliado para oferecer subsídios que determinem os melhores modos profiláticos e terapêuticos. Concomitantemente aborda-se outros ramos da fisiologia, tais como modelagem matemática em neurociência, fenômenos biológicos de transporte e fármaco-dinâmica. Também, são feitos estudos quantitativos em agro-pecuária. Este projeto aborda métodos quantitativos aplicados em Epidemiologia e Fisiologia (humanos e animais). Para este fim, agrega pesquisadores de diversas Instituições, do Estado de São Paulo e fora dele, assim como de outros países da América Latina. Uma conseqüência esperada deste projeto é a criação de Centro de Bio-matemática, em que pesquisadores de diversas áreas possam se encontrar, seja fisicamente, seja virtualmente, e desenvolver outros centros com mesmos objetivos. Este objetivo, um plano antigo, vem alinhar-se com a atual tendência mundial em criar centros ou departamentos multi-disciplinares que estudam fenômenos biológicos sob o ponto de vista matemático. (AU)

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Publicações científicas
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
FERREIRA, CLAUDIA PIO; YANG, HYUN MO; ESTEVA, LOURDES. . JOURNAL OF BIOLOGICAL SYSTEMS, v. 16, n. 4, p. 565-577, . (05/51671-6, 04/07075-7)
THOME, ROBERTO C. A.; YANG, HYUN MO; ESTEVA, LOURDES. . MATHEMATICAL BIOSCIENCES, v. 223, n. 1, p. 12-23, . (04/07075-7)