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Identification of subclinical cow mastitis pathogens in milk by matrix-assisted laser desorption-ionization mass spectrometry

Processo: 10/16768-7
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2010
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2011
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Medicina Veterinária
Pesquisador responsável:Marcos Veiga dos Santos
Beneficiário:Marcos Veiga dos Santos
Instituição Sede: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:bacteria identification | ionization mass spectrometry | matrix-assisted laser desorpion | subclinical mastitis diagnosis | Mastite e espectrometria de massas

Resumo

Mastite subclínica é uma doença comum e facilmente disseminada em rebanhos leiteiros. O diagnóstico de rotina através da identificação bacteriana e exames bioquímica é um processo difícil e demorado. Neste trabalho, nósmostra que a dessorção/ionização de matriz assistida a laser de espectrometria de massa (MALDI-MS) permite a identificação de bactériascom alta confiabilidade e velocidade (1 d para crescimento das bactérias e análise). Com o uso de MALDI-MS,33 cultura bacteriana sisoladas do leite de diferentesnvacas leiteiras a partir de várias fazendas foram analisadas, e osresultados foram comparados com aqueles obtidos pelo clássico métodos bioquímicos. Este caso prova de conceito, demonstra a confiabilidade de MALDI-MS na identificação de bacterias, e sua maior selectividade, como ilustrado pela identificação adicional de coagulase-negativoespécies de Staphylococcus e cultura mista de bactérias. Dessorção-ionização por matrix assistida a laser espectrometria de massas acelera consideravelmente o diagnóstico depatógenos, especialmente nos casos de mastite subclínica. Podendo ser aplicado um manejo adequado dos animais, uma imediata e eficaz estratégia para a mastite e controle de qualidade do leite na indústria de laticínios. (AU)

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