Modelagem e reconhecimento de padrões em textos com redes complexas

• Processo: 14/20830-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Diego Raphael Amancio
• Beneficiário: Diego Raphael Amancio
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Carlos
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Redes complexas Teoria dos grafos Processamento de texto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação Textual | Reconhecimento de Padrões | Redes Complexas | Reconhecimento de Padrões em Textos com Redes Complexas

Resumo

Recentemente, redes complexas foram introduzidas para modelar textos. Apesar de alguns resultados teóricos, a aplicabilidade desta metodologia têm sido restrita a alguns poucos trabalhos. Este projeto pretende aperfeiçoar técnicas de modelagem de textos com grafos em aplicações pouco exploradas até o momento. Além disso, pretende-se combinar as técnicas estatísticas tradicionais com as técnicas baseadas em grafos e séries temporais para maximizar o desempenho das tarefas de processamento de línguas naturais (PLN). O estudo aprofundado desta modelagem será útil não apenas para aperfeiçoar tarefas e aplicações, mas também para auxiliar o entendimento dos mecanismos básicos de funcionamento da linguagem. (AU)

Publicações científicas

(25)

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

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