Modelagem e reconhecimento de padrões em textos com redes complexas

• Processo: 14/20830-0
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de fevereiro de 2015 - 31 de janeiro de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Diego Raphael Amancio
• Beneficiário: Diego Raphael Amancio
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Redes complexas Teoria dos grafos Processamento de texto

Resumo

Recentemente, redes complexas foram introduzidas para modelar textos. Apesar de alguns resultados teóricos, a aplicabilidade desta metodologia têm sido restrita a alguns poucos trabalhos. Este projeto pretende aperfeiçoar técnicas de modelagem de textos com grafos em aplicações pouco exploradas até o momento. Além disso, pretende-se combinar as técnicas estatísticas tradicionais com as técnicas baseadas em grafos e séries temporais para maximizar o desempenho das tarefas de processamento de línguas naturais (PLN). O estudo aprofundado desta modelagem será útil não apenas para aperfeiçoar tarefas e aplicações, mas também para auxiliar o entendimento dos mecanismos básicos de funcionamento da linguagem. (AU)

Publicações científicas

(22)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

COMIN, CESAR H.; PERON, THOMAS; SILVA, FILIPI N.; AMANCIO, DIEGO R.; RODRIGUES, FRANCISCO A.; COSTA, LUCIANO DA F. Complex systems: Features, similarity and connectivity. PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS, v. 861, p. 1-41, MAY 25 2020. Citações Web of Science: 0.

CORREA, JR., EDILSON A.; AMANCIO, DIEGO R. Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 523, p. 180-190, JUN 1 2019. Citações Web of Science: 0.

DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; COMIN, CESAR H.; AMANCIO, DIEGO R.; COSTA, LUCIANO DA F. Connecting network science and information theory. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 515, p. 641-648, FEB 1 2019. Citações Web of Science: 0.

RODRIGUEZ, MAYRA Z.; COMIN, CESAR H.; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR M.; AMANCIO, DIEGO R.; COSTA, LUCIANO DA F.; RODRIGUES, FRANCISCO A. Clustering algorithms: A comparative approach. PLoS One, v. 14, n. 1 JAN 15 2019. Citações Web of Science: 8.

MARINHO, VANESSA QUEIROZ; HIRST, GRAEME; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Labelled network subgraphs reveal stylistic subtleties in written texts. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS, v. 6, n. 4, p. 620-638, AUG 2018. Citações Web of Science: 0.

CORREA, JR., EDILSON A.; LOPES, ALNEU A.; AMANCIO, DIEGO R. Word sense disambiguation: A complex network approach. INFORMATION SCIENCES, v. 442, p. 103-113, MAY 2018. Citações Web of Science: 6.

AKIMUSHKIN, CAMILO; AMANCIO, DIEGO R.; OLIVEIRA, JR., OSVALDO N. On the role of words in the network structure of texts: Application to authorship attribution. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 495, p. 49-58, APR 1 2018. Citações Web of Science: 1.

MACHICAO, JEANETH; CORREA, JR., EDILSON A.; MIRANDA, GISELE H. B.; AMANCIO, DIEGO R.; BRUNO, ODEMIR M. Authorship attribution based on Life-Like Network Automata. PLoS One, v. 13, n. 3 MAR 22 2018. Citações Web of Science: 0.

DE ARRUDA, HENRIQUE FERRAZ; SILVA, FILIPI NASCIMENTO; MARINHO, VANESSA QUEIROZ; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA. Representation of texts as complex networks: a mesoscopic approach. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS, v. 6, n. 1, p. 125-144, FEB 2018. Citações Web of Science: 3.

DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; COSTA, LUCIANO DA F.; AMANCIO, DIEGO R. Knowledge acquisition: A Complex networks approach. INFORMATION SCIENCES, v. 421, p. 154-166, DEC 2017. Citações Web of Science: 13.

CORREA, JR., EDILSON A.; SILVA, FILIPI N.; COSTA, LUCIANO DA F.; AMANCIO, DIEGO R. Patterns of authors contribution in scientific manuscripts. Journal of Informetrics, v. 11, n. 2, p. 498-510, MAY 2017. Citações Web of Science: 8.

AKIMUSHKIN, CAMILO; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; OLIVEIRA, JR., OSVALDO NOVAIS. Text Authorship Identified Using the Dynamics of Word Co-Occurrence Networks. PLoS One, v. 12, n. 1 JAN 26 2017. Citações Web of Science: 16.

AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Network analysis of named entity co-occurrences in written texts. EPL, v. 114, n. 5 JUN 2016. Citações Web of Science: 2.

DE ARRUDA, HENRIQUE F.; COSTA, LUCIANO DA F.; AMANCIO, DIEGO R. Topic segmentation via community detection in complex networks. Chaos, v. 26, n. 6 JUN 2016. Citações Web of Science: 5.

SILVA, FILIPI N.; AMANCIO, DIEGO R.; BARDOSOVA, MARIA; COSTA, LUCIANO DA F.; OLIVEIRA, JR., OSVALDO N. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, v. 10, n. 2, p. 487-502, MAY 2016. Citações Web of Science: 25.

DE ARRUDA, HENRIQUE F.; COSTA, LUCIANO DA F.; AMANCIO, DIEGO R. Using complex networks for text classification: Discriminating informative and imaginative documents. EPL, v. 113, n. 2 JAN 2016. Citações Web of Science: 6.

AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts. SCIENTOMETRICS, v. 105, n. 3, p. 1763-1779, DEC 2015. Citações Web of Science: 17.

AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. A Complex Network Approach to Stylometry. PLoS One, v. 10, n. 8 AUG 27 2015. Citações Web of Science: 33.

AMANCIO, DIEGO R.; SILVA, FILIPI N.; COSTA, LUCIANO DA F. Concentric network symmetry grasps authors' styles in word adjacency networks. EPL, v. 110, n. 6 JUN 2015. Citações Web of Science: 8.

AMANCIO, DIEGO R. Authorship recognition via fluctuation analysis of network topology and word intermittency. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, MAR 2015. Citações Web of Science: 27.

AMANCIO, DIEGO R.; OLIVEIRA, JR., OSVALDO N.; COSTA, L. DA F. Robustness of community structure to node removal. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, MAR 2015. Citações Web of Science: 4.

AMANCIO, DIEGO R. Probing the Topological Properties of Complex Networks Modeling Short Written Texts. PLoS One, v. 10, n. 2 FEB 26 2015. Citações Web of Science: 22.