Novas estratégias de monitoramento para processos multivariados

• Processo: 06/00491-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2006
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2009
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
• Pesquisador responsável: Antonio Fernando Branco Costa
• Beneficiário: Marcela Aparecida Guerreiro Machado de Freitas
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEG). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Guaratinguetá. Guaratinguetá , SP, Brasil
• Assunto(s): Controle da qualidade Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amostragens Em Dois Estagios | Graficos Adaptativos | Graficos De Shewhart | Processos Multivariados | Controle de Qualidade

Resumo

Quando Shewhart propôs os gráficos de controle, o seu objetivo principal era de se ter um dispositivo estatístico bastante simples para o monitoramento de processos. Contudo, com o passar do tempo, os processos se tornaram mais sofisticados e passaram a demandar o uso de técnicas estatísticas mais eficientes, no sentido de se detectar perturbações no processo com maior rapidez. Além disso, a automatização dos processos tem feito surgir a necessidade do monitoramento simultâneo de vários parâmetros de qualidade, tais como dimensão, peso, composição, etc. Graças ao avanço computacional tem sido possível reprojetar os gráficos de controle e torná-los mais eficientes. Neste contexto, têm se variado os parâmetros dos gráficos de controle, e/ou modificado o esquema de amostragem, e/ou o critério de decisão. Tem-se assim uma nova geração dos gráficos de Shewhart. Em se tratando de processos univariados, a literatura sobre este tema é bastante rica. Contudo, os trabalhos voltados a processos multivariados são poucos e recentes e, em geral, a complexidade dos modelos tem levado ao uso de técnicas de simulação para a obtenção do desempenho dos gráficos de controle. Neste projeto, pretende-se estudar os modelos matemáticos para o caso multivariado, que originalmente foram desenvolvidos para processos univariados, visando desta forma conseguir resultados mais precisos e confiáveis das propriedades desta nova geração de gráficos de Shewhart. (AU)

Publicações científicas

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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

COSTA, A. F. B.; MACHADO, M. A. G.. A new chart based on sample variances for monitoring the covariance matrix of multivariate processes. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, v. 41, n. 7-8, p. 770-779, APR 2009. (06/00491-0)

GUERREIRO MACHADO, MARCELA APARECIDA; BRANCO COSTA, ANTONIO FERNANDO. Monitoring the Mean Vector and the Covariance Matrix of Bivariate Processes. BRAZILIAN JOURNAL OF OPERATIONS & PRODUCTION MANAGEMENT, v. 5, n. 1, p. 16-pg., 2008-07-01. (06/00491-0)

MARCELA A. G. MACHADO; ANTONIO F. B. COSTA; FERNANDO A. E. CLARO. Monitoring bivariate process. Pesquisa Operacional, v. 29, n. 3, p. 547-562, 2009-12-00. (06/00491-0)

COSTA, A. F. B.; MACHADO, M. A. G.. A control chart based on sample ranges for monitoring the covariance matrix of the multivariate processes. Journal of Applied Statistics, v. 38, n. 2, p. 233-245, 2011. (06/00491-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FREITAS, Marcela Aparecida Guerreiro Machado de. Gráficos de controle para monitoramento de processos multivariados. 2009. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Engenharia. Guaratinguetá Guaratinguetá.