Novas estratégias de monitoramento para processos multivariados

Resumo

Quando Shewhart propôs os gráficos de controle, o seu objetivo principal era de se ter um dispositivo estatístico bastante simples para o monitoramento de processos. Contudo, com o passar do tempo, os processos se tornaram mais sofisticados e passaram a demandar o uso de técnicas estatísticas mais eficientes, no sentido de se detectar perturbações no processo com maior rapidez. Além disso, a automatização dos processos tem feito surgir a necessidade do monitoramento simultâneo de vários parâmetros de qualidade, tais como dimensão, peso, composição, etc. Graças ao avanço computacional tem sido possível reprojetar os gráficos de controle e torná-los mais eficientes. Neste contexto, têm se variado os parâmetros dos gráficos de controle, e/ou modificado o esquema de amostragem, e/ou o critério de decisão. Tem-se assim uma nova geração dos gráficos de Shewhart. Em se tratando de processos univariados, a literatura sobre este tema é bastante rica. Contudo, os trabalhos voltados a processos multivariados são poucos e recentes e, em geral, a complexidade dos modelos tem levado ao uso de técnicas de simulação para a obtenção do desempenho dos gráficos de controle. Neste projeto, pretende-se estudar os modelos matemáticos para o caso multivariado, que originalmente foram desenvolvidos para processos univariados, visando desta forma conseguir resultados mais precisos e confiáveis das propriedades desta nova geração de gráficos de Shewhart. (AU)