Mineração de Imagens Médicas Baseada em Recuperação de Imagens por Conteúdo Utilizando Características de Forma

• Processo: 09/12905-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2010
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Alceu Ferraz Costa
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): CAD Recuperação de imagens por conteúdo PACs
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cad | Cbir | extração de características de imagens | mineração de imagens médicas | Pacs | recuperação de imagens por conteúdo | Processamento de Imagens, Banco de Dados

Resumo

A medicina é uma das áreas que mais tem se beneficiado com o crescimento das pesquisas em computação. Desde a organização do registro eletrônico de paciente até a análise de imagens, apoio à elaboração de laudos, comparação de resultados e diagnóticos utilizando técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) \cite{Torres2006}. Um enorme volume de informação é gerado nos hospitais e centros médicos, constituídos por exames de imagens médicas, laudos e diagnósticos, os quais são armazenados constituindo uma valiosa fonte de informação. Porém, devido à complexidade da análise desses dados, os médicos ainda não se beneficiaram de todo o potencial destas informações. Este projeto de pesquisa objetiva ampliar o escopo da mineração de imagens médicas apoiando-se em técnicas de CBIR para efetuar cruzamentos entre circunstâncias, propriedades e diagnósticos, utilizando características de formas de imagens médicas, no caso mamografias, visando explorar o potencial da informação armazenada nos sistemas médicos. Assim, como resultado deste projeto de mestrado deverão ser desenvolvidos os algoritmos para a disponibilização de um novo módulo junto ao sistema IDEA, que é um sistema de auxílio a diagnóstico criado inicialmente para imagens de mamografia utilizando características de textura e cor, permitindo que seja utilizado com outras características de imagens. Desse modo, será possível ampliar a precisão da mineração de imagens/dados no processo de auxílio ao diagnóstico de imagens médicas, constituindo-se em uma ferramenta mais poderosa para a comunidade da área.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

COSTA, Alceu Ferraz. Mineração de imagens médicas utilizando características de forma. 2012. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.