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Variabilidade genetica nos genes do sistema tioredoxina e txnip e fatores de risco e doença cardiovascular na população brasileira

Processo: 09/03331-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2009
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2009
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Pesquisador responsável:José Eduardo Krieger
Beneficiário:Alessandro Betito
Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:07/51234-0 - Variabilidade genetica nos genes do sistema tioredoxina e txnip e fatores de risco e doenca cardiovascular na populacao brasileira., AP.R
Assunto(s):Genética
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:genética | Genetica

Resumo

Hipertensão, diabetes e obesidade, são doenças complexas que constituem grande fator de risco à doenças cardiovasculares. Vários estudos têm sido realizados, em genes candidatos, com o objetivo de determinar marcadores com potencial preditivo à doença e fatores de risco cardiovascular. O Sistema tioredoxina redutase está envolvido em importantes processos da homeostase cardiovascular. Em especial, suas duas mais importantes proteínas (tioredoxina (Txr) e a proteína TXNIP) são vias centrais nesse processo regulando a expressão de diversos genes em resposta a estresse oxidativo ou sinalização de vias de relevância para o sistema como, por exemplo, "shear stress". O presente projeto de pesquisa objetiva determinar o potencial preditivo de marcadores polimórficos nos genes TXNIP e Trx através de sua associação com fatores de risco e eventos cardiovasculares em amostras de indivíduos selecionados na população brasileira. Estima-se quantificar a variabilidade interindividual da expressão gênica do TXNIP e Trx em resposta ao "shear stress" em tecido vascular humano e determinar haplótipos, com potencial preditivo relacionados aos fenótipos propostos.O conhecimento de fatores de risco genético para doenças cardiovasculares na população brasileira pode contribuir de forma importante ao melhor desenvolvimento de algoritmos diagnósticos e prognósticos mais específicos e custo-benéficos.

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