| Processo: | 15/20458-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Data de Início da vigência: | 04 de março de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 04 de setembro de 2016 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Educação Física |
| Pesquisador responsável: | Jamile Sanches Codogno |
| Beneficiário: | Jamile Sanches Codogno |
| Pesquisador Anfitrião: | Nana Kwame Anokye |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Brunel University, Inglaterra |
| Assunto(s): | Sistema Único de Saúde Saúde pública |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Gastos com Saúde | Sistema Único de Saúde | Saúde Coletiva |
Resumo A inatividade física e a presença da obesidade, dentre outros fatores de risco para a saúde têm sido responsáveis pelo surgimento de inúmeras doenças crônicas e, consequentemente, pelo aumento dos gastos com saúde. Dessa forma, o objetivo da presente pesquisa será analisar se existe associação entre agregação de fatores/comportamentos de risco a saúde e perda de produtividade laboral e aumento dos custos com saúde em adultos atendidos no SUS. Para tanto, no mínimo 200 pacientes serão convidados a fazer parte da pesquisa e serão avaliados quanto: i) custos com tratamento, ii) perda de produtividade, iii) adiposidade corporal; iv) nível de atividade física, vi) sono, vii) dor, viii) consumo de álcool, ix) tabagismo, x) condição econômica, xi) histórico de doenças, xii) indicadores metabólicos. As variáveis serão agregadas para constituir uma única variável de risco, assim, a amostra será subdividida em quatro grupos: (i) nenhum comportamento/fator de risco, (ii) 1-2 comportamentos/fatores de risco, (iii) 3-4 comportamentos/fatores de risco e (iv) 5-6 comportamentos/fatores de risco. A análise estatística será composta pela análise de covariância (ANCOVA) que estabelecerá comparações de custo com saúde e perda de produtividade (em moeda corrente) entre os grupos formados. Para os dados categóricos, será utilizado o teste qui-quadrado para analisar associações e a regressão logística como modelo multivariado. Em todas as análises, a significância estatística (p-valor) será pré-fixada em valores inferiores a 5%. O software utilizado será o BioEstat (versão 5.0). | |
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