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Estudo da interação de enzimas de detoxificação com fármacos quimioterápicos e sua relação com a quimiorresistência

Processo: 16/00991-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2016
Vigência (Término): 02 de junho de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Analítica
Pesquisador responsável:Ronaldo Censi Faria
Beneficiário:Elsa María Materón Vásques
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):18/00749-5 - Biossensor para a detecção da resistência a fármacos empregados na quimioterapia, BE.EP.PD
Assunto(s):Eletroanalítica   Quimioterapia

Resumo

A eficiência terapêutica dos fármacos frequentemente empregados no tratamento oncológico para diversos tipos de patologias tumorais cancerosas é afetada pela resistência intrínseca ou adquirida por parte dos pacientes durante o tratamento, sendo este um dos principais problemas enfrentados atualmente na medicina, mais especificamente, na terapia contra o câncer. Por este motivo, o desenvolvimento de metodologias analíticas para monitorar esta resistência, e deste modo, permitir o monitoramento da eficácia da ação dos fármacos melhorando os tratamentos clínicos é de grande interesse. Isto será possível mediante o estudo do funcionamento e das propriedades de algumas enzimas responsáveis pelo metabolismo dos fármacos. Desta forma, este projeto tem como objetivo estudar a interação das enzimas de detoxificação tais como metalotionenina, citocromo P450 e glutationa-s-transferase frente a fármacos neoplásticos como cisplatina, metotrexato, tamoxifeno, doxorrubina e gemcitabine, utilizando arranjo de eletrodos impressos descartáveis e transistores de efeito de campo com o objetivo de avaliar a relação destas enzimas com a resistência a quimioterapia.

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FREITAS, TAYANE A.; PROENCA, CAMILA A.; BALDO, THAISA A.; MATERON, ELSA M.; WONG, ADEMAR; MAGNANI, RODRIGO F.; FARIA, RONALDO C. Ultrasensitive immunoassay for detection of Citrus tristeza virus in citrus sample using disposable microfluidic electrochemical device. Talanta, v. 205, DEC 1 2019. Citações Web of Science: 2.
PROENCA, CAMILA A.; FREITAS, TAYANE A.; BALDO, THAISA A.; MATERON, ELSA M.; SHIMIZU, FLAVIO M.; FERREIRA, GABRIELLA R.; SOARES, FREDERICO L. F.; FARIA, RONALDO C.; OLIVEIRA JR, OSVALDO N. Use of data processing for rapid detection of the prostate-specific antigen biomarker using immunomagnetic sandwich-type sensors. BEILSTEIN JOURNAL OF NANOTECHNOLOGY, v. 10, p. 2171-2181, NOV 6 2019. Citações Web of Science: 0.
PROENCA, CAMILA A.; BALDO, THAISA A.; FREITAS, TAYANE A.; MATERON, ELSA M.; WONG, ADEMAR; DURAN, ANDRES A.; MELENDEZ, MATIAS E.; ZAMBRANO, GUSTAVO; FARIA, RONALDO C. Novel enzyme-free immunomagnetic microfluidic device based on Co0.25Zn0.75Fe2O4 for cancer biomarker detection. Analytica Chimica Acta, v. 1071, p. 59-69, SEP 13 2019. Citações Web of Science: 3.
IBANEZ-REDIN, GISELA; FURUTA, ROBERTO H. M.; WILSON, DEIVY; SHIMIZU, FLAVIO M.; MATERON, ELSA M.; REBOLHO BATISTA ARANTES, LIDIA MARIA; MELENDEZ, MATIAS E.; CARVALHO, ANDRE L.; REIS, RUI MANUEL; CHAUR, MANUEL N.; GONCALVES, DEBORA; OLIVEIRA, JR., OSVALDO N. Screen-printed interdigitated electrodes modified with nanostructured carbon nano-onion films for detecting the cancer biomarker CA19-9. Materials Science & Engineering C-Materials for Biological Applications, v. 99, p. 1502-1508, JUN 2019. Citações Web of Science: 4.
MATERON, ELSA MARIA; MARCHETTO, REINALDO; ARAUJO, ANGELA REGINA; VEGA-CHACON, JAIME; PIVIDORI, I, MARIA; JAFELICCI JR, MIGUEL; SHIMIZU, FLAVIO M.; OLIVEIRA JR, OSVALDO N.; BOLDRIN ZANONI, MARIA VALNICE. A simple electrochemical method to monitor an azo dye reaction with a liver protein. Analytical Biochemistry, v. 553, p. 46-53, JUL 15 2018. Citações Web of Science: 2.

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