Abundância de comunidades bactéria metanotróficas na rizosfera de milho (Zea mays) e feijão caupi (Vigna ) cultivados eunguiculatam terra preta da Amazônia

• Processo: 18/08193-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Bioquímica - Biologia Molecular
• Pesquisador responsável: Tsai Siu Mui
• Beneficiário: Lucas Roberto de Oliveira
• Instituição Sede: Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/50320-4 - Dimensões US-BIOTA - São Paulo: pesquisa colaborativa: integrando as dimensões da biodiversidade microbiana ao longo de áreas de alteração do uso da terra em florestas tropicais, AP.BTA.TEM
• Assunto(s): Microbiologia Comunidades biológicas Zea mays Rizosfera Vigna unguiculata Metano Reação em cadeia por polimerase (PCR) Amazônia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: ciclo do metano | comunidade bacteriana | Metanotróficas | Terra Preta da Amazônia | Microbiologia

Resumo

Dentre tantas funções exercidas, a floresta amazônica atua como reguladora do fluxo de gases atmosféricos, destacando-se aqueles relacionados ao efeito estufa, como o gás metano, que é o segundo mais importante relacionado a este fenômeno, e que tem um poder de retenção muito maior que o gás carbônico. No ciclo biogeoquímico deste gás têm-se importante participação da comunidade de microbiana, uma vez que é regulado por arquéias que produzem metano e bactérias que o consomem. Sabendo disso, o objetivo desse trabalho é determinar o efeito da rizosfera na abundância de bactérias e também em sua atividade metanotrófica quando cultivados milho e feijão caupi em Terra Preta da Amazônia, que é um antropossolo amazônico conhecido por sua alta fertilidade e diversidade microbiana. Nesse contexto, a técnica de PCR quantitativo em tempo real será empregada, afim de quantificar temporalmente as comunidades de bactérias pela análise do gene 16S rRNA e aquelas metanotróficas pelos genes pmoA e mmoX.