Análise de dinâmicas de opinião em termos de estrutura e dinâmica de redes complexas

• Processo: 19/16223-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 17 de outubro de 2019
• Data de Término da vigência: 16 de outubro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Luciano da Fontoura Costa
• Beneficiário: Henrique Ferraz de Arruda
• Supervisor: Yamir Moreno Vega
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universidad de Zaragoza, Espanha
• Vinculado à bolsa: 18/10489-0 - Transformações de redes complexas e suas implicações na topologia e dinâmica de sistemas complexos, BP.PD
• Assunto(s): Redes complexas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Comparisons between dynamics | Echo chambers | Opinion models | Topological changes | Redes Complexas

Resumo

Diversos tipos de dinâmicas têm sido estudadas na área de redes complexas. O estudo das dinâmicas de opinião é crucial dentre as dinâmicas que consideram redes sociais. Diferentes metodologias utilizam características da interação entre pessoas. Por exemplo, existem modelos que levam em conta a formação e câmaras de eco, também conhecidas como bolhas sociais. Neste projeto, foi proposto o estudo destas dinâmicas focando nas alterações da topologia das redes. Mais especificamente, pretende-se analisar as alterações da topologia que são induzidas por uma dada dinâmica, a qual origina câmaras de eco. Uma característica particularmente importante destas topologias é a presença de comunidades, que consistem em grupos de nós mais interconectados entre si do que com o restante da rede. Metodologicamente, pretende-se considerar duas possibilidades de análises, a evolução temporal e o estado estacionário das dinâmicas.

Publicações científicas

(10)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GEWERS, FELIPE L.; FERREIRA, GUSTAVO R.; DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; COMIN, CESAR H.; AMANCIO, DIEGO R.; COSTA, LUCIANO DA F.. Principal Component Analysis: A Natural Approach to Data Exploration. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 54, n. 4, JUL 2021. (17/13464-6, 18/09125-4, 15/22308-2, 16/19069-9, 18/10489-0, 11/50761-2, 19/16223-5)

TOKUDA, ERIC K.; DE ARRUDA, HENRIQUE F.; COMIN, CESAR H.; JR, ROBERTO M. CESAR; SILVA, CLAUDIO T.; COSTA, LUCIANO DA F.. Spatial distribution of graffiti types: a complex network approach. European Physical Journal B, v. 94, n. 9, SEP 2021. (19/01077-3, 19/16223-5, 18/09125-4, 15/22308-2, 18/10489-0)

BENATTI, ALEXANDRE; DE ARRUDA, HENRIQUE FERRAZ; COMIN, CESAR HENRIQUE; SILVA, FILIPI NASCIMENTO; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA; GLANZEL, W; HEEFFER, S; CHI, PS; ROUSSEAU, R. Robustness of citation networks retrieved from queries. 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SCIENTOMETRICS & INFORMETRICS (ISSI2021), v. N/A, p. 2-pg., 2021-01-01. (18/09125-4, 19/16223-5, 15/22308-2, 18/10489-0)

CERIBELI, CAROLINE; FERRAZ DE ARRUDA, HENRIQUE; DA FONTOURA COSTA, LUCIANO. How coupled are capillary electrophoresis and mass spectrometry?. SCIENTOMETRICS, v. 126, n. 5, p. 3841-3851, MAY 2021. (13/07375-0, 15/22308-2, 19/16223-5, 18/10489-0, 11/50761-2)

CERIBELI, CAROLINE; FERRAZ DE ARRUDA, HENRIQUE; DA FONTOURA COSTA, LUCIANO. How coupled are capillary electrophoresis and mass spectrometry?. SCIENTOMETRICS, MAR 2021. (15/22308-2, 13/07375-0, 11/50761-2, 18/10489-0, 19/16223-5)

BRITO, ANA C. M.; SILVA, FILIPI N.; DE ARRUDA, HENRIQUE F.; COMIN, CESAR H.; AMANCIO, DIEGO R.; COSTA, LUCIANO DA F.. lassification of abrupt changes along viewing profiles of scientific article. Journal of Informetrics, v. 15, n. 2, MAY 2021. (18/10489-0, 19/16223-5, 15/08003-4, 16/19069-9, 18/09125-4, 15/22308-2)

COSTA, LUCIANO DA FONTOURA; DE ARRUDA, HENRIQUE FERRAZ. Syntonets: toward a harmony-inspired general model of complex networks. European Physical Journal B, v. 93, n. 12, DEC 7 2020. (18/10489-0, 15/22308-2, 19/16223-5)

DE ARRUDA, HENRIQUE FERRAZ; BENATTI, ALEXANDRE; SILVA, FILIPI NASCIMENTO; COMIN, CESAR HENRIQUE; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics. JOURNAL OF PHYSICS-COMPLEXITY, v. 2, n. 1, p. 12-pg., 2021-06-01. (19/16223-5, 15/22308-2, 18/10489-0, 11/50761-2, 18/09125-4)

BENATTI, ALEXANDRE; DE ARRRUDA, HENRIQUE FERRAZ; SILVA, FILIPI NASCIMENTO; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA. Enriching and analyzing small citation networks: A case study on transistor's history. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 573, p. 13-pg., 2021-03-24. (13/07375-0, 19/16223-5, 18/10489-0, 15/22308-2)

DE ARRUDA, HENRIQUE F. R.; CARDOSO, FELIPE M.; DE ARRUDA, GUILHERME F.; HERNANDEZ, ALEXIS R.; COSTA, LUCIANO DA F.; MORENO, YAMIR. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. INFORMATION SCIENCES, v. 588, p. 14-pg., 2022-04-01. (13/07375-0, 15/22308-2, 18/10489-0, 19/16223-5)