| Processo: | 19/13096-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Pesquisador responsável: | Gabriel Haeser |
| Beneficiário: | Nicolas Esteban Fuentealba Armijo |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização, AP.TEM |
| Assunto(s): | Otimização não linear Complementaridade Algoritmos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | condições de otimalidade | Condições de Qualificação | Otimização cônica | Otimização não Linear |
Resumo No contexto de condições necessárias de otimalidade para otimização não linear e otimização semidefinida, a condição de complementaridade pode ser medida de várias maneiras equivalentes. Porém, nas versões sequenciais, onde não se exige uma condição de qualificação, a maneira como a complementaridade é medida impacta na força da condição. Neste projeto pretendemos estudar diversas condições sequenciais de otimalidade em vários contextos, que variam conforme a maneira como a complementaridade é medida, e o respectivo impacto para a prova de convergência global de algoritmos para pontos estacionários. (AU) | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |