Medidas de complementaridade em condições de otimalidade

• Processo: 19/13096-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Gabriel Haeser
• Beneficiário: Nicolas Esteban Fuentealba Armijo
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização, AP.TEM
• Assunto(s): Otimização não linear Complementaridade Algoritmos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: condições de otimalidade | Condições de Qualificação | Otimização cônica | Otimização não Linear

Resumo

No contexto de condições necessárias de otimalidade para otimização não linear e otimização semidefinida, a condição de complementaridade pode ser medida de várias maneiras equivalentes. Porém, nas versões sequenciais, onde não se exige uma condição de qualificação, a maneira como a complementaridade é medida impacta na força da condição. Neste projeto pretendemos estudar diversas condições sequenciais de otimalidade em vários contextos, que variam conforme a maneira como a complementaridade é medida, e o respectivo impacto para a prova de convergência global de algoritmos para pontos estacionários. (AU)

Publicações científicas

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

ARMIJO, NICOLAS F.; BELLO-CRUZ, YUNIER; HAESER, GABRIEL. On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations. Linear Algebra and its Applications, v. 665, p. 24-pg., 2023-02-22. (19/13096-2, 18/24293-0)

ARMIJO, NICOLAS F.; GOMEZ, WALTER; CONCHA, JUAN P.. On the exactness of a simple relaxation for the extended Celis-Dennis-Tapia subproblem. OPTIMIZATION, v. N/A, p. 26-pg., 2022-07-01. (20/07421-5, 19/13096-2)

ARMIJO, NICOLAS F.; BELLO-CRUZ, YUNIER; HAESER, GABRIEL. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. OPTIMIZATION, v. N/A, p. 23-pg., 2025-08-20. (19/13096-2, 23/08706-1)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ARMIJO, Nicolas Esteban Fuentealba. Um método de Newton semi-suave para equações de projeção. 2024. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.