Bolsa 19/26310-2 - Sistemas dinâmicos, Malária - BV FAPESP
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Modelagem visando eliminação da malária na Amazônia brasileira

Processo: 19/26310-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2020
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2021
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
Pesquisador responsável:Roberto André Kraenkel
Beneficiário:Caroline Franco
Supervisor: Lisa Jane White
Instituição Sede: Instituto de Física Teórica (IFT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Oxford, Inglaterra  
Vinculado à bolsa:17/26770-8 - Modelagem matemática em Biologia de Populações a partir de séries temporais: aplicações em Epidemiologia e Ecologia, BP.DR
Assunto(s):Sistemas dinâmicos   Malária   Epidemias   Epidemiologia
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:dynamical systems | Epidemics | malária | Modelling | Time series analysis | Sistemas dinâmicos aplicados a epidemiologia

Resumo

Este projeto visa o desenvolvimento de um detalhado modelo baseado em sistemas dinâmicos para descrever a epidemiologia da malária na Amazônia brasileira, onde atualmente se concentram mais de 99% dos casos brasileiros de malária. A modelagem deverá ser fortemente emabasada em informações históricas, literatura experimental, consulta com pesquisadores clínicos e utilização de um extenso banco de dados de incidência de malária em todo o Brasil, obtido via Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Conectando-se com nosso projeto principal de Doutorado FAPESP, devemos melhorar nossa modelagem ao utilizar métodos de análise de séries temporais neste banco de dados, juntamente a séries temporais meteorológicas como temperatura, precipitação e umidade. Isso poderia levar não apenas a um melhor ajuste de modelo, mas a uma melhor seleção das variáveis significativas dentro deste. Para além de obtermos ampla compreensão e reprodutibilidade da dinâmica da doença até agora, devemos ser capaz de simular o efeito de vários cenários de intervenção, avaliar seu impacto e apresentar a melhor estratégia de eliminação possível, adaptada especificamente às circunstâncias brasileiras. (AU)

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SOUTO FERREIRA, LEONARDO; CANTON, OTAVIO; DA SILVA, RAFAEL LOPES PAIXAO; POLONI, SILAS; SUDBRACK, VITOR; BORGES, MARCELO EDUARDO; FRANCO, CAROLINE; MARQUITTI, FLAVIA MARIA DARCIE; DE MORAES, JOSE CASSIO; VERAS, MARIA AMELIA DE SOUSA MASCENA; et al. Assessing the best time interval between doses in a two-dose vaccination regimen to reduce the number of deaths in an ongoing epidemic of SARS-CoV-2. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, v. 18, n. 3, p. 15-pg., . (17/26770-8, 18/24037-4, 16/01343-7, 18/26512-1, 18/23984-0, 19/26310-2)
COUTINHO, RENATO MENDES; DARCIE MARQUITTI, FLAVIA MARIA; FERREIRA, LEONARDO SOUTO; BORGES, MARCELO EDUARDO; PAIXAO DA SILVA, RAFAEL LOPES; CANTON, OTAVIO; PORTELLA, TATIANA P.; POLONI, SILAS; FRANCO, CAROLINE; PLUCINSKI, MATEUSZ M.; et al. Model-based estimation of transmissibility and reinfection of SARS-CoV-2 P.1 variant. COMMUNICATIONS MEDICINE, v. 1, n. 1, p. 8-pg., . (18/26512-1, 19/26310-2, 17/26770-8, 16/01343-7, 18/24037-4)
FRANCO, CAROLINE; FERREIRA, LEONARDO SOUTO; SUDBRACK, VITOR; BORGES, MARCELO EDUARDO; POLONI, SILAS; PRADO, PAULO INACIO; WHITE, LISA J.; AGUAS, RICARDO; KRAENKEL, ROBERTO ANDRE; COUTINHO, RENATO MENDES. Percolation across households in mechanistic models of non-pharmaceutical interventions in SARS-CoV-2 disease dynamics. EPIDEMICS, v. 39, p. 8-pg., . (17/26770-8, 18/24037-4, 19/26310-2, 18/23984-0, 16/01343-7)
FLAVIA MARIA DARCIE MARQUITTI; RENATO MENDES COUTINHO; LEONARDO SOUTO FERREIRA; MARCELO EDUARDO BORGES; TATIANA PINEDA PORTELLA; RAFAEL LOPES PAIXÃO DA SILVA; OTAVIO CANTON; SILAS POLONI; CAROLINE FRANCO; VERÔNICA COELHO; et al. O Brasil perante as novas variantes de SARS-CoV-2: emergências e desafios em saúde pública. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 24, . (18/24037-4, 16/01343-7, 19/26310-2, 18/26512-1, 17/26770-8)

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