| Processo: | 19/26310-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral |
| Pesquisador responsável: | Roberto André Kraenkel |
| Beneficiário: | Caroline Franco |
| Supervisor: | Lisa Jane White |
| Instituição Sede: | Instituto de Física Teórica (IFT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São Paulo. São Paulo , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of Oxford, Inglaterra |
| Vinculado à bolsa: | 17/26770-8 - Modelagem matemática em Biologia de Populações a partir de séries temporais: aplicações em Epidemiologia e Ecologia, BP.DR |
| Assunto(s): | Sistemas dinâmicos Malária Epidemias Epidemiologia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | dynamical systems | Epidemics | malária | Modelling | Time series analysis | Sistemas dinâmicos aplicados a epidemiologia |
Resumo Este projeto visa o desenvolvimento de um detalhado modelo baseado em sistemas dinâmicos para descrever a epidemiologia da malária na Amazônia brasileira, onde atualmente se concentram mais de 99% dos casos brasileiros de malária. A modelagem deverá ser fortemente emabasada em informações históricas, literatura experimental, consulta com pesquisadores clínicos e utilização de um extenso banco de dados de incidência de malária em todo o Brasil, obtido via Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Conectando-se com nosso projeto principal de Doutorado FAPESP, devemos melhorar nossa modelagem ao utilizar métodos de análise de séries temporais neste banco de dados, juntamente a séries temporais meteorológicas como temperatura, precipitação e umidade. Isso poderia levar não apenas a um melhor ajuste de modelo, mas a uma melhor seleção das variáveis significativas dentro deste. Para além de obtermos ampla compreensão e reprodutibilidade da dinâmica da doença até agora, devemos ser capaz de simular o efeito de vários cenários de intervenção, avaliar seu impacto e apresentar a melhor estratégia de eliminação possível, adaptada especificamente às circunstâncias brasileiras. (AU) | |
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