Mobilidade e internações hospitalares: uma análise integrada

• Processo: 20/06135-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Fabio Kon
• Beneficiário: Lucas Pires Stankus
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/24485-9 - Internet do futuro aplicada a cidades inteligentes, AP.TEM
• Assunto(s): Ciência de dados Visualização de dados Georreferenciamento Cidades inteligentes Mobilidade urbana Pesquisa origem-destino Saúde pública
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Georreferenciamento | Saúde Pública | visualização de dados | ciência de dados

Resumo

As tecnologias de Cidades Inteligentes emergem como uma solução para enfrentar problemas comuns em grandes centros urbanos, usando os recursos da cidade deforma mais eficiente e proporcionando serviços de melhor qualidade para os cidadãos. Um dos objetivos do projeto Temático Internet do Futuro para Cidades Inteligentes, InterSCity (http://interscity.org), é investigar estratégias e desenvolver aplicações inovadoras para visualização espacial de grandes quantidades de dados de grandes cidades como São Paulo, a partir de múltiplas fontes de dados heterogêneos. Neste projeto de iniciação científica, iremos trabalhar em cima dos dados de mobilidade urbana da Pesquisa Origem-Destino do Metrô do São em conjunto com dados públicos do Sistema Único de Saúde (SUS), fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo (SMS-SP). Nesse cenário, há diversas oportunidades de colaborações inerentes ao desenvolvimento e soluções inovadoras relacionando mobilidade urbana e saúde, em especial para que pesquisadores da área da Saúde e da Ciência da Computação possam contribuir com formas inovadoras para coleta, armazenamento, gestão, visualização e análise de grandes quantidades de dados de saúde de populações urbanas. (AU)