Efeito da hipertensão arterial sobre a variabilidade da frequência cardíaca intrínseca

• Processo: 22/10912-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Fisioterapia e Terapia Ocupacional
• Pesquisador responsável: Hugo Celso Dutra de Souza
• Beneficiário: Giovanna Olmedo Consul Metidieri
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Frequência cardíaca Hipertensão Modulação autonômica cardíaca Reabilitação cardíaca
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Frequência Cardíaca | hipertensão | Modulação autonômica cardíaca | Variabilidade intrínseca | Reabilitação Cardíaca

Resumo

Introdução: A variabilidade da frequência cardíaca (VFC) é determinada por processos fisiológicos com distintas frequências de ocorrência. Dentre eles destacam-se os componentes autonômicos simpático e parassimpático. No entanto, o coração também apresenta uma variabilidade na frequência cardíaca intrínseca (VFCi) que pode influenciar a VFC e a modulação autonômica sobre o coração. Nesse caso, nós suspeitamos que doenças cardiovasculares, a exemplo da hipertensão, pode modificar a VFCi. Objetivos: Avaliar se há diferenças na VFCi entre ratos normotensos e espontaneamente hipertensos (SHR; spontaneously hypertensive rats), e a relação com a modulação autonômica da VFC. Métodos: Serão estudados 18 ratos com 18 semanas, distribuídos em dois grupos; grupo de ratos normotensos (n=09) e grupo de SHR (n=09). A análise da VFC será realizada por meio do registro dos intervalos dos batimentos cardíacos com os animais acordados, antes e após o duplo bloqueio autonômico cardíaco com atropina e propranolol. Por sua vez, a análise da VFCi será realizada utilizando os registros dos intervalos de pulso obtidos com a técnica de Langendorff em coração isolado. A metodologia de análise da variabilidade envolverá métodos lineares e não lineares.