Indicadores clínicos do risco de morte de pacientes com insuficiência renal crônic...
- Auxílios pontuais (curta duração)
| Processo: | 02/07326-4 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Vigência (Início): | 01 de setembro de 2002 |
| Vigência (Término): | 31 de agosto de 2003 |
| Área do conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica |
| Pesquisador responsável: | Jacqueline do Socorro C Teixeira Caramori |
| Beneficiário: | Carla Romanholi de Arruda |
| Instituição-sede: | Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Morbidade Diálise renal Insuficiência renal crônica Mortalidade |
Resumo A Insuficiência Renal Crônica (IRC) vem apresentando taxas de crescimento significativas entre as nações devido à maior oferta e facilidade de acesso ao tratamento e à redução de restrições aos idosos e portadores de outras doenças à diálise. Para o tratamento, recorre-se, na maioria dos casos, à Hemodiálise (HD) ou à Diálise Peritoneal (DP). No Brasil, observa-se o predomínio da utilização de HD, embora ambas as opções sejam eficientes. Inúmeros trabalhos mostram Diabetes mellitus, doenças cardiovasculares e desnutrição como importantes fatores de risco para morte precoce de pacientes em tratamento dialítico. OBJETIVOS: identificação dos fatores de risco que interferem na sobrevida dos pacientes submetidas à HD no Hospital das Clínicas (HC) da Faculdade de Medicina de Botucatu-SP (FMB) e o impacto destes fatores na morbimortalidade destes pacientes. MATERIAIS-E MÉTODOS: estudo retrospectivo dos pacientes em HD no período de 1990 a 2001 no HC-FMB, considerando características gerais, radiológicas, bioquímicas e nutricionais destes pacientes no momento imediatamente anterior ao início do tratamento dialítico. FORMAS DE ANÁLISE DOS DADOS: teste do Qui Quadrado e teste exato de Fischer para associação dos dados; método de Kaplan-Meyer para análises de sobrevivência; método logístico de regressão para conjunto de diferentes variáveis em algumas respostas binárias. Significância estatística será definida como um valor de p < 0.05. (AU) | |