Uso de diferentes modelos em imagens de satélite para detecção de diferentes componentes opticamente ativos, durante eventos de ressurgência na plataforma continental de Cabo Frio-RJ

• Processo: 09/10856-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2009
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Oceanografia - Oceanografia Biológica
• Pesquisador responsável: Aurea Maria Ciotti
• Beneficiário: Elena Fukasawa Galvanese
• Instituição Sede: Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus Experimental do Litoral Paulista. São Vicente , SP, Brasil
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Clorofila
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cabo Frio | clorofila | Modelo semi-analíticos | Modelos empíricos | Sensoriamento Remoto | Sensoriamento remoto

Resumo

A radiância resultante das interações da luz com os componentes presentes na água, pode ser captada por sensores (e.g. radiômetros) instalados em satélites em órbita, e registros sinópticos podem ser estudados e comparados. Sensores de cor do oceano têm se mostrado excelentes ferramentas para estudos de processos locais, regionais e globais, em diferentes escalas de tempo, e nos últimos anos uma série de novos produtos tem sido extraída e validada nessas imagens. Através da aplicação de modelos empíricos ou semi-analíticos, a concentração e algumas características de componentes presentes na água podem ser descritos, possibilitando um maior conhecimento sobre a composição das diferentes massas d'água bem como melhor entendimento dos processos biológicos associados a essas massas. O presente trabalho busca caracterizar a região de Cabo Frio durante processos de ressurgência costeira, através da análise dos componentes bio-ópticos estimados por diferentes modelos empíricos e semi-analíticos em imagens de satélite da cor do oceano do satélite MODIS/AQUA. . Os modelos comparados serão OC3M, GSM1 e QAA, já implementados. Para melhor detalhamento do processo, imagens diárias serão adquiridas em nível L0, e todo processamento até nível L2 será feito com programa SeaDas 5.3.