Processamento de informação em neurônios modelo eletrônicos: a importância do caos
Dinâmica não-linear do processamento de informação em redes neurais
Determinação de modelos preditivos para séries temporais experimentais
| Processo: | 02/00756-3 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Vigência (Início): | 01 de abril de 2002 |
| Vigência (Término): | 31 de agosto de 2003 |
| Área do conhecimento: | Ciências Biológicas - Biofísica - Biofísica de Processos e Sistemas |
| Pesquisador responsável: | Reynaldo Daniel Pinto |
| Beneficiário: | Gabriela Camargo Campos |
| Instituição-sede: | Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Sistemas dinâmicos Sistemas não lineares Caos (sistemas dinâmicos) Modelos matemáticos Rede nervosa |
Resumo Este projeto tem como objetivo propiciar o treinamento da estudante nas técnicas de aquisição e análise de dados e na Teoria de Sistemas Dinâmicos Não-Lineares e Caos aplicadas em áreas multidisciplinares como a Neurociência. A estudante irá estudar alguns princípios básicos do funcionamento eletrofisiológico dos neurônios, a modelagem matemática do comportamento elétrico das células nervosas e a implementação destes modelos utilizando circuitos eletrônicos analógicos. Em particular, o cálculo dos expoentes de Lyapunov a partir de séries de dados experimentais será utilizado para caracterizar o comportamento dinâmico dos neurônios modelo eletrônicos. (AU) | |