Determinacao de obstrucoes causadas por edificios em imagens aereas de alta resolucao de cenas suburbanas e urbanas.

• Processo: 03/05799-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
• Pesquisador responsável: Aluir Porfírio Dal Poz
• Beneficiário: Antonio Juliano Fazan
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Visão computacional Extração de feições Fotogrametria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dem | Extracao De Feicoes | Fotogrametria | Informacoes Contextuais | Ressecao Espacial | Visao Computacional

Resumo

Um dos aspectos fundamentais em problemas de extração automática da malha viária é o tipo de cena envolvida, sendo que as principais são a rural, a suburbana e a urbana. A diferença fundamental no tratamento de imagens destas cenas é a relevância ou não das informações contextuais - relações entre as rodovias e outros objetos (edifícios, árvores, carros etc.). Enquanto que em imagens de cenas rurais o objeto rodovia pode até ser estudado individualmente, em imagens de cenas suburbanas e urbanas é praticamente impossível desconsiderar as informações contextuais. Como uma das formas de detectar desconexões entre segmentos previamente extraídos de rodovia é através do uso de conhecimento contextual, propõe-se nesta pesquisa o problema de extração de um dos elementos contextuais bastante comum em áreas suburbanas, tratando-se de obstruções em imagens aéreas de alta resolução, causadas pela projeção de edifícios sobre rodovias e ruas, a partir de um determinado ponto de vista perspectivo. A metodologia será avaliada experimentalmente com dados reais. (AU)