CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Roberto Hirata Júnior é professor associado do IME-USP, pesquisador do INOVA-USP e do CIAAM. É graduado em Física e Matemática pela USP e mestre e doutor em Ciência da Computação pelo IME-USP. Sua atuação em pesquisa concentra-se em Visão Computacional e Aprendizado de Máquina. (Fonte: Currículo Lattes)
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Métodos de Visão Computacional são empregados para extração de informações de imagens e vídeos, mas nem sempre os elementos contextuais presentes neles são suficientes para a extração de informações corretas e precisas. Nesses casos, conteúdos de outras fontes e modalidades de dados, como áudio e texto, ou ainda outras informações externas aos dados, como conhecimentos a priori, podem ser…
A internet do futuro será resultante da convergência da computação móvel com a computação em nuvem, integrará sistemas de grande porte construídos a partir de milhares de serviços distribuídos, executados em uma grande quantidade de máquinas físicas e virtuais, manipulando grandes quantidades de dados multimídia gerados a partir de várias fontes e interagindo diretamente com o mundo físic…
As transformações radicais nas formas de comunicação humana possibilitadas pela internet na última década do século passado têm sido tanto refinadas quanto expandidas neste início de século 21, impactando a vida de grande parte da população mundial. Recentemente, com a popularização das tecnologias da computação em nuvem e da computação móvel e com o crescente uso de redes de sensores e d…
A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de softw…
O candidato receberá treinamento em técnicas de aprendizado de máquina e em atividades relacionadas à implementação dessas técnicas em diferentes situações de uso. O bolsista deverá auxiliar os pesquisadores e estudantes envolvidos no projeto principal em questões relacionadas à operacionalização da parte experimental da pesquisa. Mais especificamente, as principais atividades a serem des…
A caracterização de reservatórios é uma etapa essencial no desenvolvimento, monitoramento e gerenciamento de um reservatório de hidrocarbonetos e na otimização da produção de componentes importantes para utilização humana. Um importante parâmetro físico do reservatório é a porosidade, pois ela reflete a quantidade existente de óleo e gás em um reservatório. Dessa forma, cálculos precisos …
As redes veiculares ad hoc (VANET) emergiram como uma rede para veículos inteligentes. O objetivo de uma VANET é reduzir os acidentes rodoviários, as emissões de dióxido de carbono, os congestionamentos e custos de translado. A ploriferação das VANETs prepara o caminho para a criação e desenvolvimento de muitas aplicações. Uma das possíveis áreas aplicações está na detecção e relato de ac…
Imagens a nível de rua são fáceis de capturar, porém difíceis de analisar pois o ambiente não é estruturado. O Google Street View provém a maneira mais rápida e fácil de se obter imagens a nível de rua para se estudar características urbanas na maior parte das cidades do mundo. Utilizando o INACITY, um framework de Internet que coleta imagens urbanas do Google Street View, extrairemos car…
O projeto INACITY compreende uma plataforma para coleta e processamento de imagens urbanas através do uso de plataformas como o "Google Street View" e sistemas de informações geográficas como o "OpenStreetMaps". Através do INACITY, usuários poderão verificar, em uma grande área metropolitana, a concentração de características de relevância urbana (p. ex. árvores, rachaduras em edifícios h…
O projeto de operadores entre imagens é uma tarefa trabalhosa e normalmente executada por especialistas em Processamento de Imagens. Porém, esta tarefa também pode ser interpretada como um problema de Aprendizagem Computacional. Um operador pode ser representado como uma função local $\psi$ que devolve para cada pixel $p$ da imagem sua intensidade na imagem de saída. Esta função recebe co…