| Processo: | 23/03780-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Química |
| Pesquisador responsável: | Ljubica Tasic |
| Beneficiário: | João Guilherme de Moraes Pontes |
| Instituição Sede: | Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/24069-3 - Do biomonitoramento ao reconhecimento de assinaturas do exposoma humano visando antecipar riscos para uma saúde contínua, AP.TEM |
| Assunto(s): | Biomarcadores Diagnóstico Espectroscopia de ressonância magnética nuclear Exposômica Metabolômica Quimiometria |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | biomarcadores | diagnóstico | Espectroscopia de Ressonância Magnética Nuclear | exposômica | Metabolomica | Quimiometria | Ressonância Magnética Nuclear (RMN) |
Resumo O expossoma abrange todas as exposições a que um indivíduo é submetido desde a concepção até a morte. O objetivo deste trabalho é identificar perfis metabólicos de populações submetidas a diversos tipos de exposições, relacionando-os com o aumento de riscos à saúde e diferenças regionais. Serão utilizadas análises metabolômicas e metabonômicas baseadas em RMN sérica e urinária e posterior aplicação de técnicas de análise estatística multivariada. A metabolômica propõe que mudanças nas concentrações de metabólitos endógenos em resposta a distúrbios em um organismo podem ser identificadas como uma impressão digital do distúrbio. A metabolômica busca uma descrição analítica de amostras biológicas complexas e visa caracterizar e quantificar todas as pequenas moléculas em uma amostra. Como a resposta da análise de RMN é um espectro muito complexo, devido ao número de substâncias presentes nos biofluidos, para observar as diferenças entre as amostras é necessária a aplicação de técnicas quimiométricas à matriz de dados, para identificar padrões e classificar as amostras . A análise exploratória dos dados será realizada para observar o comportamento natural dos dados; reconhecer amostras anômalas e verificar se as amostras têm tendência natural de se agruparem nas classes de interesse. Serão utilizadas as técnicas de análise classificatória, com o objetivo de construir modelos capazes de diferenciar as amostras dos diferentes grupos. A validação cruzada e a validação externa serão realizadas, com o objetivo de avaliar: o caráter representativo dos dados usados para produzir o modelo, o número de variáveis necessárias para caracterizar o conjunto de dados e a capacidade do modelo de prever amostras desconhecidas . Por fim, os biomarcadores serão identificados por meio da interpretação dos sinais cruciais para a discriminação dos grupos de amostras, com base na literatura e em bancos de dados. | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |