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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming

Texto completo
Autor(es):
Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Martinez, J. M.
Número total de Autores: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS; v. 65, n. 3, p. 699-721, DEC 2016.
Citações Web of Science: 4
Resumo

A novel idea is proposed for solving optimization problems with equality constraints and bounds on the variables. In the spirit of sequential quadratic programming and sequential linearly-constrained programming, the new proposed approach approximately solves, at each iteration, an equality-constrained optimization problem. The bound constraints are handled in outer iterations by means of an augmented Lagrangian scheme. Global convergence of the method follows from well-established nonlinear programming theories. Numerical experiments are presented. (AU)

Processo FAPESP: 13/03447-6 - Estruturas combinatórias, otimização e algoritmos em Teoria da Computação
Beneficiário:Carlos Eduardo Ferreira
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 10/10133-0 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Beneficiário:Reinaldo Morabito Neto
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 15/02528-8 - Métodos do tipo Newton para otimização linear e não linear
Beneficiário:Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular