| Texto completo | |
| Autor(es): |
Vidal, Maciel C.
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Sato, Joao R.
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Balardin, Joana B.
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Takahashi, Daniel Y.
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Fujita, Andre
Número total de Autores: 5
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | FRONTIERS IN NEUROSCIENCE; v. 11, JAN 24 2017. |
| Citações Web of Science: | 1 |
| Resumo | |
Understanding how brain activities cluster can help in the diagnosis of neuropsychological disorders. Thus, it is important to be able to identify alterations in the clustering structure of functional brain networks. Here, we provide an R implementation of Analysis of Cluster Variability (ANOCVA), which statistically tests (1) whether a set of brain regions of interest (ROI) are equally clustered between two or more populations and (2) whether the contribution of each ROI to the differences in clustering is significant. To illustrate the usefulness of our method and software, we apply the R package in a large functional magnetic resonance imaging (fMRI) dataset composed of 896 individuals (529 controls and 285 diagnosed with ASD-autism spectrum disorder) collected by the ABIDE (The Autism Brain Imaging Data Exchange) Consortium. Our analysis show that the clustering structure of controls and ASD subjects are different (p < 0.001) and that specific brain regions distributed in the frontotemporal, sensorimotor, visual, cerebellar, and brainstem systems significantly contributed (p < 0.05) to this differential clustering. These findings suggest an atypical organization of domain-specific function brain modules in ASD. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 15/01587-0 - Armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos para aplicações em e-Science |
| Beneficiário: | João Eduardo Ferreira |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Temático |
| Processo FAPESP: | 13/10498-6 - Aprendizado de máquina em neuroimagem: desenvolvimento de métodos e aplicações clínicas em transtornos psiquiátricos |
| Beneficiário: | João Ricardo Sato |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 14/09576-5 - Desenvolvimento de técnicas estatístico-computacionais para construir, modelar e analisar redes biológicas envolvidas em doenças humanas |
| Beneficiário: | André Fujita |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 13/03447-6 - Estruturas combinatórias, otimização e algoritmos em Teoria da Computação |
| Beneficiário: | Carlos Eduardo Ferreira |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 16/13422-9 - Métodos estatísticos para grafos com aplicações em ciências da vida. |
| Beneficiário: | André Fujita |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Regular |