Multivariate cyclical data visualization using radial visual rhythms: A case study in phenology analysis

Autor(es)

Mariano, Greice C. ^[1] ; Staggemeier, Vanessa G. ^[2] ; Cerdeira Morellato, Leonor Patricia ^[2] ; Torres, Ricardo da S. ^[1]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Univ Estadual Campinas, Inst Comp, Campinas, SP - Brazil

^[2] UNESP Sao Paulo State Univ, Inst Biosci, Dept Bot, Phenol Lab, Rio Claro, SP - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: ECOLOGICAL INFORMATICS; v. 46, p. 19-35, JUL 2018.
• Citações Web of Science: 0

Resumo

Phenology is a traditional science that investigates the periodic phenomena of plants and animals and their relations to environmental conditions. Typically plant phenological studies are based on observations made by phenology experts in the field over time and the correlation with climate data collected by weather sensors. Although within the visualization community several approaches have been proposed for visualizing data that vary over time, many of them have a specific purpose and cannot be applied to phenology studies. Besides that, phenology experts increasingly need tools for managing appropriately long-term time series with many variables of different data types, as well as to identify cyclical temporal patterns. In this work, we propose a novel approach to visualize phenological data by combining radial visual structures along with visual rhythms. Radial visual structures are used to provide contextual insights regarding cyclical phenomena, while the visual rhythm encoding is used to summarize long-term time series into compact representations. We developed, evaluate, and validate our proposal with phenology experts using plant phenology direct observational data both at individuals and species levels. (AU)

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• Processo FAPESP: 07/59779-6 - Estudo comparativo da diversidade e da fenologia reprodutiva e vegetativa entre borda e interior num fragmento de Cerrado em Itirapina, São Paulo
• Beneficiário: Leonor Patricia Cerdeira Morellato
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
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• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
• Processo FAPESP: 10/51307-0 - Diversidade florística e padrões sazonais dos campos rupestres e cerrado
• Beneficiário: Leonor Patricia Cerdeira Morellato
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
• Processo FAPESP: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
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• Processo FAPESP: 17/20945-0 - EMU concedido no processo 16/50250-1: local positioning system
• Beneficiário: Ricardo da Silva Torres
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• Processo FAPESP: 16/50250-1 - O segredo de jogar futebol: Brasil versus Holanda
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• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 09/18438-7 - Classificação e busca em grande escala para dados complexos
• Beneficiário: Ricardo da Silva Torres
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• Processo FAPESP: 13/50155-0 - Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems
• Beneficiário: Leonor Patricia Cerdeira Morellato
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - PITE
• Processo FAPESP: 15/24494-8 - Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais
• Beneficiário: Nelson Luis Saldanha da Fonseca
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático