Antigos e novos indicadores antropométricos como preditores de resistência à insulina em adolescentes

Autor(es)

Isabella Barbosa Pereira Carneiro ^[1] ; Helena Alves de Carvalho Sampaio ^[2] ; Antônio Augusto Ferreira Carioca ^[3] ; Francisco José Maia Pinto ^[4] ; Nágila Raquel Teixeira Damasceno ^[5]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade Estadual do Ceará. Centro de Ciências da Saúde - Brasil

^[2] Universidade Estadual do Ceará. Centro de Ciências da Saúde - Brasil

^[3] Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública - Brasil

^[4] Universidade Estadual do Ceará. Centro de Ciências da Saúde - Brasil

^[5] Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Arquivos Brasileiros de Endocrinologia e Metabologia; v. 58, n. 8, p. 838-843, 2014-11-00.

Resumo

Objetivo Apesar da importância da resistência à insulina (RI) no desenvolvimento de doenças crônicas, seu diagnóstico envolve demandas invasivas. Assim, faz-se necessário o desenvolvimento de métodos alternativos para predizer RI na prática clínica, sendo os indicadores antropométricos uma alternativa. Portanto, o objetivo deste estudo é avaliar o comportamento desses indicadores com relação ao HOMA-IR (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance). Materiais e métodos: Coletaram-se peso, altura e circunferência da cintura de 148 adolescentes. A partir destes, calcularam-se índice de massa corporal (IMC), índice de massa corporal invertido (IMCi), relação cintura-estatura (RCE) e índice de conicidade (IC). Coletaram-se ainda dados de composição corporal (percentual de gordura corporal – %GC), por meio de bioimpedância elétrica, e dados bioquímicos (glicemia e insulinemia de jejum) empregados no cálculo do HOMA-IR. O ponto de corte para o HOMA-IR adotado foi de 2,39±1,93. A análise estatística envolveu a correlação de Spearman, a construção de modelos de regressão linear múltiplos e curvas ROC (Receiver Operating Characteristic), com IC de 95%. Utilizou-se o pacote estatístico SPSS v.18.0, considerando p<0,05 como nível de significância. Resultados Todos os indicadores antropométricos estavam estatisticamente correlacionados de forma positiva ao HOMA-IR. A curva ROC mostrou que CC, RCE e IC, nesta ordem, apresentaram-se mais eficazes em predizer RI. Conclusão Entre os indicadores estudados, aqueles relacionados ao acúmulo de gordura central parecem os mais indicados para predizer RI. (AU)

• Processo FAPESP: 07/51664-5 - Papel dos lipídeos e antioxidantes dietéticos nas propriedades oxidativas e inflamatórias da PAF-AH em adolescentes
• Beneficiário: Elizabeth Aparecida Ferraz da Silva Torres
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 07/52123-8 - Papel dos lipídeos e antioxidantes dietéticos nas propriedades oxidativas e inflamatórias da paf-ah em adolescentes obesos
• Beneficiário: Isis Tande da Silva
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado