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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Investigation on the high-order approximation of the entropy bias

Texto completo
Autor(es):
Ramos, Antonio M. T. [1, 2] ; Casagrande, Helder L. [1] ; Macau, Elbert E. N. [1, 3]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Natl Inst Space Res INPE, BR-12227010 Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
[2] Itau Asset Management, Quantitat Res, BR-04538132 Sao Paulo - Brazil
[3] Fed Univ Sao Paulo UNIFESP, Inst Sci & Technol, BR-12247014 Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS; v. 549, JUL 1 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

The estimation of entropy from experimental data has a considerable bias when the discretization of the variable domain is comparable to the sample size. In this case, the source of the bias is the difference between the a priori distribution and the observed distribution from sampled data. In this paper, we estimate the entropy bias considering an infinite sum of central moments of the binomial distribution using two probability mass functions. We analyze the bias in the light of the ratio between the number of the partition of the domain and the sample size. The main motivation of this study is improving statistical hypothesis testing in which probabilities are conceived beforehand. We examine the adequacy of high-order approximation according to the ratio between the sample size and the number of domain partitions. Finally, we expand the analysis to the entropy-derived mutual information and present an application for network reconstruction. (C) 2020 Published by Elsevier B.V. (AU)

Processo FAPESP: 11/50151-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
Beneficiário:Elbert Einstein Nehrer Macau
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 14/14229-2 - Dinâmica não linear e caótica com distribuição espacial e sua caracterização via uso dò enfoque dè redes complexa
Beneficiário:Antônio Mário de Torres Ramos
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 15/07373-2 - Desenvolvimento de quantificadores através de técnicas de Teoria da Informação e modelos gráficos probabilísticos com aplicações na região amazônica
Beneficiário:Antônio Mário de Torres Ramos
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
Beneficiário:Elbert Einstein Nehrer Macau
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático