| Texto completo | |
| Autor(es): |
Número total de Autores: 3
|
| Afiliação do(s) autor(es): | [1] Sao Paulo State Univ, Dept Comp, Ave Eng Luiz Edmundo Carrijo Coube 14-01, BR-17033360 Bauru, SP - Brazil
[2] Middlesex Univ, Sch Sci & Technol, London NW4 4BT - England
Número total de Afiliações: 2
|
| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | APPLIED SOFT COMPUTING; v. 94, SEP 2020. |
| Citações Web of Science: | 0 |
| Resumo | |
Feature selection for a given model can be transformed into an optimization task. The essential idea behind it is to find the most suitable subset of features according to some criterion. Nature-inspired optimization can mitigate this problem by producing compelling yet straightforward solutions when dealing with complicated fitness functions. Additionally, new mathematical representations, such as quaternions and octonions, are being used to handle higher-dimensional spaces. In this context, we are introducing a meta-heuristic optimization framework in a hypercomplex-based feature selection, where hypercomplex numbers are mapped to real-valued solutions and then transferred onto a boolean hypercube by a sigmoid function. The intended hypercomplex feature selection is tested for several meta-heuristic algorithms and hypercomplex representations, achieving results comparable to some state-of-the-art approaches. The good results achieved by the proposed approach make it a promising tool amongst feature selection research. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 16/19403-6 - Modelos de aprendizado baseados em energia e suas aplicações |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo? |
| Beneficiário: | Alexandre Xavier Falcão |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 17/25908-6 - Aprendizado fracamente supervisionado para análise de vídeos no domínio comprimido em tarefas de recuperação e classificação para alertas visuais |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE |
| Processo FAPESP: | 17/02286-0 - Modelos probabilísticos para detecção de perdas comerciais |
| Beneficiário: | André Nunes de Souza |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 19/02205-5 - Aprendizado adversarial em processamento de linguagem natural |
| Beneficiário: | Gustavo Henrique de Rosa |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |