Busca avançada
Ano de início
Entree


A 3.5-Approximation Algorithm for Sorting by Intergenic Transpositions

Texto completo
Autor(es):
Oliveira, Andre Rodrigues ; Jean, Geraldine ; Fertin, Guillaume ; Brito, Klairton Lima ; Dias, Ulisses ; Dias, Zanoni ; MartinVide, C ; VegaRodriguez, MA ; Wheeler, T
Número total de Autores: 9
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: ALGORITHMS FOR COMPUTATIONAL BIOLOGY (ALCOB 2020); v. 12099, p. 13-pg., 2020-01-01.
Resumo

Genome Rearrangements affect large stretches of genomes during evolution. One of the most studied genome rearrangement is the transposition, which occurs when a sequence of genes is moved to another position inside the genome. Mathematical models have been used to estimate the evolutionary distance between two different genomes based on genome rearrangements. However, many of these models have focused only on the (order of the) genes of a genome, disregarding other important elements in it. Recently, researchers have shown that considering existing regions between each pair of genes, called intergenic regions, can enhance the distance estimation in realistic data. In this work, we study the transposition distance between two genomes, but we also consider intergenic regions, a problem we name Sorting Permutations by Intergenic Transpositions (SbIT). We show that this problem is NP-hard and propose a 3.5-approximation algorithm for it. (AU)

Processo FAPESP: 13/08293-7 - CECC - Centro de Engenharia e Ciências Computacionais
Beneficiário:Munir Salomao Skaf
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade
Beneficiário:Anderson de Rezende Rocha
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/11937-9 - Investigação de problemas difíceis do ponto de vista algorítmico e estrutural
Beneficiário:Flávio Keidi Miyazawa
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/16246-0 - Análise de mídias sensíveis usando arquiteturas de aprendizado profundo
Beneficiário:Sandra Eliza Fontes de Avila
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular