Wavelet Spatio-Temporal Change Detection on Multitemporal SAR Images

Autor(es)

Fonseca, Rodney V. ; Negri, Rogerio G. ; Pinheiro, Aluisio ; Atto, Abdourrahmane Mahamane

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING; v. 16, p. 11-pg., 2023-01-01.

Resumo

In this article, we introduce the wavelet energies correlation screening (WECS), an unsupervised method to detect spatio-temporal changes on multitemporal SAR images. The procedure is based on wavelet approximation for the multitemporal images, wavelet energy apportionment, and ultrahigh-dimensional correlation screening for the wavelet coefficients. We show WECS's performance on simulated multitemporal image data. We also evaluate the proposed method on a time series of 85 Sentinel-1 images of a forest region at the border of Brazil and French Guiana. Comparisons with well-known change detection methods found in the literature highlight the proposal's superiority in terms of change detection accuracy. Additionally, the introduced method has simple architecture and low computational cost. (AU)

• Processo FAPESP: 21/04513-9 - Triagem de variáveis em modelos de regressão de alta dimensão por ondaletas
• Beneficiário: Rodney Vasconcelos Fonseca
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 18/04654-9 - Séries temporais, ondaletas e dados de alta dimensão
• Beneficiário: Pedro Alberto Morettin
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 16/24469-6 - Modelos de Análise de Dados Funcionais por Ondaletas: Fundamentos e Aplicações
• Beneficiário: Rodney Vasconcelos Fonseca
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Processo FAPESP: 21/01305-6 - Avanços teóricos em detecção de anomalias e construção de sistemas de monitoramento ambiental
• Beneficiário: Rogério Galante Negri
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular