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Manifold Learning-based Clustering Approach Applied to Anomaly Detection in Surveillance Videos

Texto completo
Autor(es):
Lopes, Leonardo Tadeu ; Valem, Lucas Pascotti ; Guimaraes Pedronette, Daniel Carlos ; Guilherme, Ivan Rizzo ; Papa, Joao Paulo ; Silva Santana, Marcos Cleison ; Colombo, Danilo ; Farinella, GM ; Radeva, P ; Braz, J
Número total de Autores: 10
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: VISAPP: PROCEEDINGS OF THE 15TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON COMPUTER VISION, IMAGING AND COMPUTER GRAPHICS THEORY AND APPLICATIONS, VOL 4: VISAPP; v. N/A, p. 9-pg., 2020-01-01.
Resumo

The huge increase in the amount of multimedia data available and the pressing need for organizing them in different categories, especially in scenarios where there are no labels available, makes data clustering an essential task in different scenarios. In this work, we present a novel clustering method based on an unsupervised manifold learning algorithm, in which a more effective similarity measure is computed by the manifold learning and used for clustering purposes. The proposed approach is applied to anomaly detection in videos and used in combination with different background segmentation methods to improve their effectiveness. An experimental evaluation is conducted on three different image datasets and one video dataset. The obtained results indicate superior accuracy in most clustering tasks when compared to the baselines. Results also demonstrate that the clustering step can improve the results of background subtraction approaches in the majority of cases. (AU)

Processo FAPESP: 18/15597-6 - Aplicação e investigação de métodos de aprendizado não-supervisionado em tarefas de recuperação e classificação
Beneficiário:Daniel Carlos Guimarães Pedronette
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores - Fase 2
Processo FAPESP: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
Beneficiário:Alexandre Xavier Falcão
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:Francisco Louzada Neto
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 17/25908-6 - Aprendizado fracamente supervisionado para análise de vídeos no domínio comprimido em tarefas de recuperação e classificação para alertas visuais
Beneficiário:João Paulo Papa
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 19/07825-1 - Máquinas de Boltzmann em profundidade para reconhecimento de eventos em vídeos
Beneficiário:Mateus Roder
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
Processo FAPESP: 18/21934-5 - Estatística de redes: teoria, métodos e aplicações
Beneficiário:André Fujita
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático