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Prediction-Correction Filtering for Discrete-Time Markov Jump Linear Systems

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Autor(es):
Costa, Oswaldo L. V. ; de Oliveira, Andre M.
Número total de Autores: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS; v. 35, n. 2, p. 10-pg., 2024-04-01.
Resumo

This paper deals with the finite and infinite horizon filtering problems for discrete-time Markov jump linear systems. We assume that only an output and the jump parameters are available to the filter and the goal is to obtain a "prediction-correction" formula which is optimal among the Markovian filters. As in the case with no jumps, we show that an optimal filter can be obtained from a set of coupled Riccati difference and algebraic equations associated with the filtering problem. When there is only one mode of operation, our results coincide with the traditional Kalman filter for discrete-time linear systems. (AU)

Processo FAPESP: 21/13338-6 - Controle e filtragem de sistemas dinâmicos sujeitos a variações abruptas e aleatórias
Beneficiário:André Marcorin de Oliveira
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 14/50851-0 - INCT 2014: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Sistemas Autônomos Cooperativos Aplicados em Segurança e Meio Ambiente
Beneficiário:Marco Henrique Terra
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático