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Herdabilidade de fenótipos metabólicos em uma população brasileira

Processo: 12/05447-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2012
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2014
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Pesquisador responsável:Alexandre da Costa Pereira
Beneficiário:Kallyandra Padilha
Instituição Sede: Instituto do Coração Professor Euryclides de Jesus Zerbini (INCOR). Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Herdabilidade   Metabolômica   Cardiologia   Ressonância magnética nuclear
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:herdabilidade | Metabolomica | Rmn | Cardiologia

Resumo

A metabolômica refere-se a uma sistemática análise de metabólitos em amostras biológicas. O nível de metabólitos pode servir como um complemento na determinação da função gênica, definindo fenótipos como resposta a alterações genéticas ou ambientais. A obtenção do nível de metabólitos pode servir como um complemento na determinação da função gênica. De fato, este nível demonstra a interação da função celular em nível molecular, sendo assim definido o fenótipo de uma célula ou tecido como resposta a alterações genéticas ou ambientais. Atualmente a metabolômica vem sendo cada vez mais utilizada em estudos para detecção de biomarcadores em fluidos biológicos, os quais podem auxiliar o diagnóstico, prover diretrizes terapêuticas e ainda avaliar a resposta à terapia de doenças específicas, proporcionando um maior entendimento fisiopatológico da doença . Dentre as técnicas mais utilizadas para a análise do metaboloma encontra-se a RMN, a qual permite a identificação e quantificação simultânea de vários compostos, fornecendo uma visão do estado metabólico sem utilização de radiação ionizante, além de ser uma técnica não-destrutiva, o que permite a preservação de amostras escassas ou raras. O perfil metabólico pode auxiliar o prognóstico e diagnóstico de patologias, bem como na caracterização de biomarcadores para doenças específicas. Assim, este estudo tem como objetivo determinar o perfil metabólico dos participantes e verificar a existência de herdabilidade nos dados encontrados.Serão utilizadas 1.500 amostras de soro de indivíduos, participantes do Projeto Corações de Baependi. Para a determinação do perfil metabólico será utilizada a técnica de RMN em colaboração com os pesquisadores do Laboratório de RMN do LNBio. Para análise estatística será utilizado o programa SPSS, adotando um nível de significancia de p menor que 0,05, e para o cálculo das freqüências dos relacionamentos entre os indivíduos e ajuste dos modelos de componentes de variância a fenótipos será utilizado o programa SOLAR 4.1.

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MALAGRINO, PAMELLA ARAUJO; VENTURINI, GABRIELA; YOGI, PATRICIA SCHNEIDER; DARIOLLI, RAFAEL; PADILHA, KALLYANDRA; KIERS, BIANCA; GOIS, TAMIRIS CARNEIRO; MORAIS CARDOZO, KARINA HELENA; CARVALHO, VALDEMIR MELECHCO; SALGUEIRO, JESSICA SILVA; et al. Proteome analysis of acute kidney injury - Discovery of new predominantly renal candidates for biomarker of kidney disease. JOURNAL OF PROTEOMICS, v. 151, n. SI, p. 66-73, . (12/05447-0, 13/13526-0, 13/17368-0, 12/12042-7, 11/04344-0)
MALAGRINO, PAMELLA ARAUJO; VENTURINI, GABRIELA; YOGI, PATRICIA SCHNEIDER; DARIOLLI, RAFAEL; PADILHA, KALLYANDRA; KIERS, BIANCA; GOIS, TAMIRIS CARNEIRO; MORAIS CARDOZO, KARINA HELENA; CARVALHO, VALDEMIR MELECHCO; SALGUEIRO, JESSICA SILVA; et al. Proteome analysis of acute kidney injury - Discovery of new predominantly renal candidates for biomarker of kidney disease. JOURNAL OF PROTEOMICS, v. 151, p. 8-pg., . (12/05447-0, 13/13526-0, 11/04344-0, 13/17368-0, 12/12042-7)
MALAGRINO, PAMELLA ARAUJO; VENTURINI, GABRIELA; YOGI, PATRICIA SCHNEIDER; DARIOLLI, RAFAEL; PADILHA, KALLYANDRA; KIERS, BIANCA; GOIS, TAMIRIS CARNEIRO; MOTTA-LEAL-FILHO, JOAQUIM MAURICIO; TAKIMURA, CELSO KIYOCHI; COSTA GIRARDI, ADRIANA CASTELLO; et al. Metabolomic characterization of renal ischemia and reperfusion in a swine model. Life Sciences, v. 156, p. 57-67, . (12/05447-0, 13/13526-0, 13/17368-0, 12/12042-7, 11/04344-0)
PADILHA, KALLYANDRA; VENTURINI, GABRIELA; PIRES, THIAGO DE FARIAS; HORIMOTO, ANDREA R. V. R.; MALAGRINO, PAMELLA ARAUJO; GOIS, TAMIRIS CARNEIRO; KIERS, BIANCA; OLIVEIRA, CAMILA MACIEL; ALVIM, RAFAEL DE OLIVEIRA; BLATT, CELSO; et al. Serum metabolomics profile of type 2 diabetes mellitus in a Brazilian rural population. METABOLOMICS, v. 12, n. 10, . (12/05447-0, 12/12042-7)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
PADILHA, Kallyandra. Herdabilidade de fenótipos metabólicos em uma população brasileira: diabetes mellitus tipo 2 como modelo de aplicação. 2016. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina (FM/SBD) São Paulo.