| Processo: | 17/15306-9 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2019 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Nancy Lopes Garcia |
| Beneficiário: | Nancy Lopes Garcia |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Campinas |
| Pesquisadores associados: | Mariana Rodrigues Motta ; Ronaldo Dias |
| Auxílio(s) vinculado(s): | 19/00787-7 - Covariáveis funcionais: dados agregados e clustering com aplicações ao consumo de energia, AP.R SPRINT |
| Assunto(s): | Modelos lineares |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Dados Funcionais | modelos lineares | Splines | Modelos não paramétricos |
Resumo
Neste trabalho estudamos modelos de regressão onde a variável resposta pode ser escalar ou funcional, mas as cavoucáveis incluem tanto variáveis escalares como funcionais. Na literatura são considerados somente modelos lineares aditivos. Nossa proposta é abordar modelos não lineares aditivos. (AU)
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